KI-Technologie ist für die Industrie zu einer digitalen Goldgrube geworden. Ob es sich um die von ChatGPT erstellten Blogbeiträge oder die von DALL-E erzeugten realistischen Bilder handelt, die Genauigkeit der KI verbessert sich rapide und macht es für Menschen schwer, den Unterschied zu erkennen.
Kürzlich führte Tidio eine Umfrage durch, um zu testen, wie gut Menschen zwischen von Menschen oder KI erstellten Inhalten unterscheiden können. Dieses Experiment testete die menschlichen Instinkte, indem es KI-generierte Texte, Bilder, Musik und Kunstwerke zeigte.
Überraschenderweise waren die Ergebnisse völlig unerwartet: Mehr als 87 % der Befragten aus einigen Gruppen hielten ein KI-generiertes Bild für ein echtes menschliches Foto.
Wenn wir über die KI- und Machine-Learning-Freaks sprechen, gaben rund 62 % dieser Befragten auf mehr als die Hälfte der Fragen die richtigen Antworten. Andererseits lagen über 64 % der übrigen Befragten meist falsch.
Bedeutet das, dass die KI bereit ist, die menschliche Arbeit in vielen Bereichen zu ersetzen? Lassen Sie es uns in diesem Leitfaden herausfinden.
Einige der wichtigsten Punkte, die dieser Leitfaden behandelt:
- Das Verhältnis der Befragten, die KI-generierte Inhalte (Bilder, Musik, Text und Kunstwerke) fälschlicherweise als von Menschen erstellt interpretierten.
- Welche Metriken oder Standards verwendeten die Befragten, um zu beurteilen, ob der Inhalt echt oder von einer KI erstellt war?
- Ernsthafte Bedrohungen, die entstehen, wenn man sich nicht über KI-Entwicklungen informiert.
- Wie man KI-generierte Inhalte erkennt und vermeidet.
Hier sind die Themen, die wir in diesem Leitfaden besprechen werden:
- Schneller Überblick über KI und grundlegende Konzepte
- Wichtigste Ergebnisse der Studie
- Mensch oder KI: Detaillierte Auswertung der Testergebnisse
- Kategorie I: KI-erstellter Text
- Kategorie II: KI-erstellte Bilder
- Kategorie III: KI-entworfene Kunstwerke
- Kategorie IV: KI-komponierte Musik
- Lehren aus der Studie: Mensch-oder-KI-Spiel
- Zusammenfassung
Schneller Überblick über KI und grundlegende Konzepte
Bevor wir den Mensch-oder-KI-Test ausführlich besprechen, ist es wichtig, unsere Konzepte rund um KI zu wiederholen. Lassen Sie uns also schnell die grundlegenden Konzepte von KI, maschinellem Lernen und Deep Learning durchgehen:
- Künstliche Intelligenz ist die Sammlung von Fähigkeiten, die es einer Maschine ermöglichen, menschliches Verhalten zu simulieren. Wie der Name schon sagt, ist es der Prozess, eine Maschine künstlich intelligent zu machen.
- Maschinelles Lernen ist eine fortschrittliche KI-Lösung, die Maschinen mit Daten füttert, damit sie die Merkmale lernen und Vorhersagen treffen können.
- Deep Learning ist der Zweig des maschinellen Lernens, der mit künstlichen neuronalen Netzen (ANNs) arbeitet.
- Generative Adversarial Networks verwenden eine Deep-Learning-Architektur, bei der zwei neuronale Netze (bekannt als Generatoren und Diskriminatoren) trainiert werden, um sich gegenseitig zu übertreffen und neue und authentische Daten aus den Trainingssätzen zu generieren.
Die meisten der in der Forschung/Umfrage von Tidio besprochenen Beispiele verwenden GANs. Der Generator analysiert zuerst den Bilddatensatz und versucht dann, ein zufälliges Bild zu erstellen. Später beobachtet der Diskriminator die Merkmale des Bildes, um zu prüfen, wie echt es aussieht.
Um beispielsweise KI-generierte Fotos von Katzen zu erhalten, wurde diesen Netzwerken eine riesige Datenbank mit Katzenbildern zur Analyse zur Verfügung gestellt. Im nächsten Schritt erstellte der Generator ein zufälliges Bild einer Katze, das dann vom Diskriminator bewertet wurde, um zu sehen, ob es mit der ursprünglichen Katze übereinstimmte. Nach Verbesserung der Qualität lieferte es Bilder dieser Art:
Fast alle dieser Bilder sehen ziemlich überzeugend aus. Aber wenn man genau hinsieht, kann man einige Probleme mit den Hintergründen, Schwänzen und Halsbändern erkennen.
Wissen Sie, warum?
Das geschah, weil nicht alle Katzen auf den Bildern Halsbänder trugen, aber das KI-Netzwerk eine Fusion aller Bilder erstellte, bei der das Halsband sichtbar mit dem Fell verschmolzen wurde.
Das sagt uns also, dass man die Unterschiede erkennen kann, wenn man nur aufmerksam hinsieht.
Die Umfrage von Tidio zeigte, dass die Leute überraschenderweise besser darin waren, gefälschte Katzenbilder zu erkennen als gefälschte Bilder von Menschen.
Lassen Sie uns nun besprechen, welche Kriterien die Befragten verwendet haben, um die gefälschten oder echten Inhalte zu identifizieren.
Wichtigste Ergebnisse der Studie
Die typische Antwort der Befragten in der Umfrage spiegelte wider, dass sie „verwirrt“ waren. Die Leute verhielten sich, als wüssten sie nichts, was ziemlich extrem war.
Einige der spannenden Punkte, die von Tidio hervorgehoben wurden, sind die folgenden:
- Rund 78 % der Personen, die sich ihrer Antworten sicher waren, beantworteten nicht einmal die Hälfte der Fragen richtig. Dagegen erzielte die Mehrheit der Befragten, die sich nicht sicher waren, überdurchschnittliche Ergebnisse.
- Die meisten Befragten glaubten, sie könnten leicht erkennen, ob sie mit einem Chatbot oder einem Menschen kommunizierten. Sie konnten jedoch nur in 34 % der Fälle richtig antworten, was darauf hindeutet, dass es bald unmöglich sein wird, einen Unterschied zu bemerken.
- Männliche Befragte schätzten die Bilder etwas besser ein, während die weiblichen Befragten die menschliche Note in der Musik besser erkannten.
- Personen, die mit KI-Technologie und relevanten Konzepten vertraut waren, schnitten besser ab als diejenigen, die keine Ahnung von diesen Disziplinen hatten.
- Jüngere Befragte (Gen Z) bewerteten die Bilder genauer als die Babyboomer.
- KI-modifizierte Bilder (echte Bilder mit Filtern) waren schwerer zu erkennen als die von KI generierten Bilder.
Mensch oder KI: Detaillierte Auswertung der Testergebnisse
Das Wissen über KI-Technologie und die Vertrautheit mit relevanten Konzepten waren die wichtigsten Faktoren für das Ergebnis der Tidio-Forschung.
Das nachstehende Bild zeigt die Ergebnisverteilung für Befragte, die mit KI vertraut sind, im Vergleich zu anderen.
Eine große Anzahl von Befragten empfand den Test als schwierig, was sich in den Ergebnissen deutlich zeigt, da fast jeder irgendwann einen Fehler gemacht hat.
Lassen Sie uns jede Umfragekategorie durchgehen, um die Ergebnisse und die Leistung zu überprüfen.
Kategorie I: KI-erstellter Text
Wenn Sie nicht glauben, dass KI Artikel schreiben, Aufsätze verfassen oder Passagen übersetzen kann, dann sollten Sie eine kurze Recherche durchführen, bevor Sie mit den Umfragefragen und Ergebnissen fortfahren.
Wenn es ums Schreiben geht, bauen sowohl Menschen als auch KI auf den gleichen Bausteinen auf, was es ziemlich schwierig macht, den KI-Text zu identifizieren.
Das Tidio-Experiment testete, wie gut Menschen einen Text als von KI oder von einem Menschen geschrieben erkennen können. Das erste Beispiel in der Umfrage war John Ormbys Übersetzung von „Don Quijote“, die von mehr als der Hälfte (66 %) der Personen als KI-generiert eingestuft wurde, weil sie sie als unbeholfen, schwer verständlich und unlogisch empfanden.
Andererseits wurde die KI-Übersetzung der Anfangszeilen von „Hundert Jahre Einsamkeit“ von 65 % der Befragten als von Menschen übersetzt identifiziert.
Bei zeitgenössischen Lifestyle-Artikeln urteilten die meisten Befragten jedoch richtig. Die Umfrage umfasste zwei Testpassagen zum Thema Gewichtsverlust, die jeweils von einem menschlichen Journalisten und einer kommerziellen KI verfasst wurden.
Fast 81,5 % der Personen identifizierten den Originalartikel als von einem Menschen geschrieben, wodurch er mehr wie echte menschliche Arbeit erschien als der von der KI verfasste Text (mit nur 36,9 % Überzeugungsgrad).
Kurz gesagt, viele verschiedene Elemente einer Textpassage können Menschen täuschen. Zum Beispiel hat etwas, das gut geschrieben ist und natürlich wirkt, eine höhere Chance, als menschlich erkannt zu werden.
Kategorie II: KI-erstellte Bilder
KI-Bilder scheinen einfach zu identifizieren zu sein, aber die Umfrageergebnisse bewiesen das Gegenteil. In der Umfrage wurden mit FaceApp bearbeitete Bilder, Fotos von ThisCatDoesNotExist und ThisPersonDoesNotExist sowie Stockfotos getestet.
Ein mit der alten Version von StyleGAN generiertes Bild wurde von 35,7 % der Befragten falsch beantwortet, während das mit dem verbesserten StyleGAN2 generierte Bild 68,3 % der Befragten täuschte.
Die mit KI-Technologie vertrauten Personen vermuteten, dass das Bild gefälscht war und eine solche Person im wirklichen Leben nicht existiert. Die übrigen hielten es jedoch für eine echte Person.
Über 23 % der Personen, die richtig rieten und sagten, es sei kein Mensch, glaubten, dass „es unnatürlich aussieht“. Einfaches Raten und sich auf das Bauchgefühl zu verlassen, funktioniert nicht immer, da der Schein trügen kann.
Schauen Sie sich dieses gegenteilige Beispiel an, das fälschlicherweise als KI-generiertes Bild bezeichnet wird.
Rund 72 % der Leute sagten, es sei KI-generiert, nur weil es unnatürlich aussah, obwohl es ein echter Mensch war.
Obwohl einige KI-generierte Merkmale recht deutlich erkennbar sind, sollten einige Dinge beachtet werden.
Wie man den Unterschied zwischen KI- und menschlichen Bildern findet
Hier ist eine Liste von Punkten, die helfen können, KI- oder menschliche Bilder zu unterscheiden:
- KI-Algorithmen trainieren mit unbearbeiteten und rohen Bildern, während stark mit Photoshop bearbeitete oder transformierte Bilder meist von echten Menschen aufgenommen werden.
- KI kann ungewöhnliche und einzigartige Elemente wie Schmuck, Kleidung, Make-up-Stil, Haarsträhnen usw. nicht vollständig replizieren.
- Originalbilder von professionellen Fotografen sind schärfer und detaillierter als nicht-professionelle Aufnahmen (die verrauschter sind), während KI-erstellten Bildern beides fehlt.
- KI-Bilder haben symmetrische Gesichter und ebenmäßige Augen.
- Ein zugeschnittenes Bild, auf dem keine Hände, Schultern oder Frisur sichtbar sind, kann möglicherweise KI-generiert sein.
- Einige KI-Bilder zeigen unordentliches Haar, aber das ist nicht immer der Fall.
- Hautunreinheiten auf dem Bild spiegeln keine Originalität wider.
Wenn Sie auf diese Details achten, können Sie die Bilder genau einschätzen. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich die KI verbessert, kann man jedoch nie ganz richtig liegen.
Kategorie III: KI-gestaltete Kunstwerke
KI-generierte Kunstwerke sind ein weiterer plausibler Bereich, der in wenigen Sekunden attraktive Bilder erzeugen kann. Obwohl diese Zeichnungen nicht in berühmten Kunstausstellungen gezeigt werden, sind sie in bestimmten Bereichen erfolgreich.
Das obige Kunstwerk wurde von ArtBreeder erstellt, das es ermöglicht, bestimmte Elemente wie die Wetterbedingungen oder die Anzahl der Bäume zu ändern.
In Bezug auf die Antworten gaben sowohl die allgemeinen Umfrageteilnehmer als auch die KI-Freaks falsche Antworten zu diesem Kunstwerk. Außerdem konnten viele Leute nicht sagen, ob es echt oder KI-generiert war, da sie es schwierig fanden, sich zu entscheiden.
Neben dem Erstellen von Bildern von Grund auf ist es jetzt auch möglich, mit Filtern gefälschte KI-Gemälde zu erzeugen.
Werfen Sie einen Blick auf das echte Bild, das in der Umfrage verwendet wurde.
Das resultierende Bild täuschte offensichtlich nicht die Mehrheit der Befragten. Einige gaben jedoch sogar an, dass es hässlich sei.
Wie man die Originalität eines Kunstwerks bestimmt
Hier sind einige Punkte, die Ihnen helfen können zu unterscheiden, ob eine Zeichnung von einem Menschen oder einer KI erstellt wurde.
- KI-generierte Kunstwerke haben wirbelnde Muster, die leicht zu identifizieren sind.
- KI verarbeitet Formen und Designs zufällig.
- Realistische Fotos mit menschlichen Charakteren können nicht von KI gezeichnet werden.
- KI-Kunstwerken fehlen Details und Komplexität.
- KI-Kunstwerke haben meist eine niedrige Auflösung.
- Menschliche Künstler drücken mehr Details in ihren Gemälden aus.
Kategorie IV: KI-komponierte Musik
Die Mehrheit der Befragten war der Meinung, dass Musik von allen vier Kategorien am schwierigsten zu identifizieren sei. Tatsächlich waren die Ergebnisse stärker mit den Standarderwartungen der Menschen verknüpft. Infolgedessen vermuteten fast 71,4 % der Befragten, dass ein von einem Menschen erstellter EDM-Track KI-generierte Musik sei.
In der Zwischenzeit hielten 61,6 % der Befragten ein Lied fälschlicherweise für von Menschen komponiert, das von einer KI nach dem Training mit einigen Liedern der Beatles erstellt wurde. Die Wahrnehmung hinter den falschen Vermutungen war, dass die Leute die chaotischen Lieder mit Menschen und die komplexen oder zu guten mit der intelligenten KI-Technologie in Verbindung brachten.
Die beiden Musiktests waren ähnliche Stücke mit einem klassischen Touch. Außerdem gab es keine zusätzlichen Elemente, die die Befragten ablenken könnten.
Hier sind die Ergebnisse:
Und hier ist das Beispiel des echten Originals:
Ein weiteres Beispiel täuschte die Befragten auf die nächste Stufe. Es handelte sich um KI-komponierte Musik, die von menschlichen Musikern aufgeführt wurde. Rund 40 % der Leute vermuteten, dass sie von einem Menschen komponiert wurde, nur weil sie so klingt, als wäre sie von einem Menschen aufgeführt worden.
Auf dem aktuellen Stand ist KI-Musik weit davon entfernt, Tony-würdige musikalische Kompositionen zu schaffen. Sie kann jedoch zu einem Soundtrack für Filme oder Videospiele werden.
Lehren aus der Studie: KI- oder Menschen-Spiel
Seit dem Aufkommen der KI waren die Menschen immer zurückhaltend. Sogar einer der Umfrageteilnehmer äußerte seine Bedenken, nachdem er leicht von der KI getäuscht wurde.
Bis zu einem gewissen Grad sind die Bedenken echt. Jeder mit Zugang zu einfach zu bedienenden KI-Tools kann ein gefälschtes Profilbild für soziale Medien erstellen. Oder Smartphone-Filter anwenden, um die Gesichtszüge zu verbessern oder das Aussehen zu verändern, um andere zu täuschen.
Insbesondere die Verwendung von KI-Lösungen mit Photoshop kann zu einem trügerischen Werkzeug werden.
Schauen Sie sich dieses Bild unten an:
Ungefähr 30 % der Befragten glaubten, das dritte Bild sei echt. Überraschenderweise konnten nur 20 % der Leute die richtige Antwort geben.
Hier sind einige wichtige Lektionen, die man sich merken sollte:
- KI kann Fehlinformationen verbreiten.
- Es ist schwierig, Merkmale oder sogar Geschlechtsumwandlungen durch KI zu identifizieren.
- KI hat noch einen langen Weg vor sich und ist schwieriger zu bedienen als andere traditionelle Techniken.
- KI kann leicht spezifische Elemente wie Gesichter erstellen, aber Maschinen denken anders, sodass sie bei der Erzeugung komplexer Figuren versagt.
Zusammenfassung
Die Tidio-Umfrage testet die Originalität von KI-generierten Inhalten anhand von vier Kategorien. Fast 1800 Personen nahmen an der Umfrage teil, und die meisten von ihnen waren verwirrt, wenn es darum ging, zwischen menschlichen und KI-Inhalten zu unterscheiden. Die Vertrautheit mit KI-Konzepten half den Leuten jedoch, einige Unterschiede zu erkennen. Daher schließen wir mit der Feststellung, dass es nicht immer einfach ist, KI-Inhalte zu identifizieren, da die KI allmählich fortschrittlicher und menschenähnlicher wird.
