El 14 de marzo, OpenAI lanzó GPT-4, un modelo de IA de nueva generación, y lo calificó como "el último hito en su esfuerzo por escalar el aprendizaje profundo". El 15 de marzo, GPT-4 se puso a disposición de los suscriptores de pago de OpenAI a través de ChatGPT Plus. El precio es de 0,03 $ por cada 1000 tokens de "prompt" (unas 750 palabras) y 0,06 $ por cada 1000 tokens de "completion" (de nuevo, unas 750 palabras). El GPT ha sido un modelo GPT de rápido crecimiento y sigue siendo un mercado en auge desde el pasado noviembre. Entonces, ¿en qué consiste exactamente la actualización de GPT-4 y es más útil para nuestro negocio? ¿Merece la pena gastar más dinero en GPT-4? En este artículo, nos centraremos en los cambios más importantes de GPT-4 en relación con el negocio de Amazon y veremos cómo GPT-4 puede ayudar a los vendedores de Amazon desde una perspectiva de implementación.
Modelo de lenguaje grande multimodal
El mayor cambio en GPT-4 es el modelo de inteligencia artificial grande y multimodal, lo que significa que GPT-4 admite tanto el análisis de texto como el de imágenes. A menudo decimos que el núcleo de las ventas en línea de Amazon es vender palabras y vender imágenes. Una vez que GPT-4 tenga la capacidad de procesar imágenes, desatará más posibilidades. Especialmente para muchas categorías no estandarizadas, como la ropa, la joyería y la moda, que necesitan una gran cantidad de datos para predecir la tendencia futura, tiene un gran papel que desempeñar.
Las indicaciones para el análisis de imágenes para Amazon Business.
- Analizar las imágenes de los listados de Amazon: La calidad de las imágenes de los listados determina directamente la tasa de conversión de compra del consumidor. Si usamos GPT-4 para analizar las imágenes de los listados, podemos obtener las siguientes respuestas de GPT-4: ¿Cuántas imágenes de listado tienen los competidores de Amazon con alto volumen de ventas? ¿Cuáles son (imagen del producto, imagen de detalle, imagen de punto de venta, imagen de ambiente, imagen de empaque)? ¿Cuál es el estilo de diseño de cada imagen? ¿Cuáles son los puntos de venta destacados en cada imagen en orden? Después de obtener estas respuestas, tendremos un estándar claro de diseño de imágenes de listado de Amazon para guiar la producción y optimización de las imágenes de listado de nuestros productos en Amazon.
- Analizar las imágenes de las reseñas de Amazon: Cada vez más vendedores de marcas de Amazon utilizarán reseñas de celebridades en línea o expertos para recomendar sus productos. Por otro lado, para que la expresión del punto de venta sea más prominente e intuitiva, más impresionante. Las reseñas a menudo utilizan el mayor espacio para describir los puntos de venta más importantes. Usando GPT-4, podemos extraer lo siguiente de las reseñas de Amazon: ¿Cuáles son los puntos de venta principales del producto? ¿Cómo expresan y describen los competidores de Amazon sus puntos de venta principales? Comparar si nuestro punto de venta del producto tiene ventajas sobresalientes.
- Analizar las imágenes de las reseñas de Amazon: Hay dos funciones más importantes para el análisis de las imágenes de las reseñas. Una es encontrar los problemas del producto a partir de la evaluación. Al encontrar problemas graves del producto u obstáculos para su uso, la forma más intuitiva para que los consumidores se expresen es a través de imágenes. Así que podemos obtener el acceso más intuitivo al problema a través de GPT-4. En segundo lugar, para la industria de la moda, GPT-4 puede analizar el esquema de combinación de productos, las preferencias de estilo de los consumidores, las preferencias y las expectativas de futuros productos a través de las imágenes de las reseñas de Amazon.
Más seguro y más preciso.
GPT-4 tiene un 82% menos de probabilidades en general de responder a solicitudes de contenido “no permitido” en comparación con GPT-3.5 y responde a solicitudes sensibles. Esto demuestra que la potencia computacional de GPT-4 se ha mejorado enormemente y la precisión ha mejorado considerablemente.
¿Cuánto ayuda realmente la precisión al negocio de Amazon? Tomemos como ejemplo la Voz del Cliente (VOC), necesitamos proporcionar miles de reseñas de Amazon para la agregación y el marcado inteligentes. Es posible que un aumento del 1% en la precisión pueda tener un gran impacto en la conclusión de la VOC. Al comparar el marcado de VOC de las reseñas de Amazon con GPT-4 y GPT-3.5, vemos claramente que el marcado inteligente de IA de GPT-4 es más preciso.
Por otro lado, GPT-4 funciona mejor que GPT-3.5, y GPT-4 puede incluso producir textos largos en grandes cantidades. Esto también significa que GPT-4 ayudará a la operación, los productos y el tráfico de Amazon. Por ejemplo, usar GPT-4 para editar por lotes manuales de operación multilingües para productos de Amazon, o usar GPT-4 para producir listados de productos por lotes en lugar de solo sugerencias de listados de productos. Incluso para obtener más tráfico de Amazon fuera del sitio, podemos dejar que GPT-4 escriba artículos de SEO para nosotros en grandes cantidades para su publicación.
Las indicaciones de GPT-4 y GPT-3 para Amazon Business.
Los dos puntos anteriores son las actualizaciones más importantes de GPT-4, que pueden ayudarnos a hacer realidad muchas posibilidades en el negocio de Amazon. Además, GPT-4 y GPT-3 pueden ayudarnos en los siguientes aspectos.
Investigación de mercado y análisis de la competencia
Pregunte directamente a GPT-4 y GPT-3 sobre datos de desarrollo de mercado e información de la competencia, como:
- ¿Cuál es el tamaño actual del mercado? ¿Cuál es la tasa de crecimiento anual?
- ¿Quiénes son los principales competidores en esta categoría? ¿Cuál es su cuota de mercado?
- ¿Cuál es la tecnología principal de esta categoría? ¿Cuál es la tendencia de desarrollo futuro?
- ¿Cuál es el perfil de usuario de esta categoría? ¿Cuáles son sus características?
- ¿Es esta categoría más adecuada para las ventas en Europa, América u otras regiones?
- ¿Cuál es la situación básica de los 5 principales competidores en esta categoría?
- ¿Qué productos principales tiene el principal competidor? ¿Cuál es el punto de venta? ¿Cuántas ventas hay?
Investigación de productos y análisis de VOC
También pregunte directamente a GPT-4 y GPT-3 sobre el producto. Sin embargo, debe combinarse con los comentarios de los clientes (por ejemplo, el análisis de reseñas de Amazon) para realizar un análisis exhaustivo. Por ejemplo:
- ¿Cuál es el boca a boca de los consumidores sobre el punto de venta del producto en el análisis de reseñas de Amazon?
- ¿De qué características del producto se quejan los consumidores y qué características del producto elogian en el análisis de reseñas de Amazon?
- ¿Por qué los consumidores compran este producto según el análisis de reseñas de Amazon?
- ¿Qué más esperan los consumidores del producto según el análisis de reseñas de Amazon?
- ¿Cuál es la percepción del consumidor sobre el producto de la competencia en el análisis de reseñas de Amazon?
- ¿Qué características estamos haciendo mejor que nuestros competidores y con las que los consumidores están contentos según el análisis de reseñas de Amazon?
Contenido creativo y recursos de campaña
Para el marketing, nuestros dos casos más comunes son la redacción de textos publicitarios y los recursos. Por ejemplo, podemos dejar que GPT-4 y GPT-3 nos ayuden a escribir el título de un evento, un texto publicitario o un resumen. Y se requiere que GPT-4 y GPT-3 contengan ciertas palabras clave. Por ejemplo, ¿puedes ayudar a nuestra maquinilla de afeitar a pensar en un texto para una campaña de Navidad? Se debe enfatizar la seguridad y la comodidad, y es la mejor opción para regalos navideños.
O bien, GPT-4 y GPT-3 pueden reemplazar la herramienta de búsqueda para ayudarnos a encontrar los mejores recursos de tráfico. Por ejemplo, ¿puedes ayudarme a enumerar los 10 principales influencers familiares en Instagram?
Posventa al cliente y base de conocimientos de autoservicio
La forma más común de usarlo es incrustar GPT-4 y GPT-3 en nuestro servicio de chat en vivo, reemplazando el robot inteligente actual, e incluso reemplazando el trabajo humano en el futuro. Al mismo tiempo, deje que GPT-4 y GPT-3 nos ayuden a acumular una base de conocimientos, permitiendo a los consumidores lograr el autoservicio.
Preguntas frecuentes
¿Qué es ChatGPT?
Normalmente definimos ChatGPT como un chatbot inteligente. Lanzado en noviembre de 2022, está construido sobre la familia de grandes modelos de lenguaje GPT-3 de OpenAI y ajustado mediante técnicas de aprendizaje supervisado y por refuerzo (un método de aprendizaje por transferencia). Según esta definición, ChatGPT es simplemente una herramienta de chat, o "El Libro de las Respuestas". Pero la imaginación humana es infinita, y la base de conocimientos de ChatGPT es infinita. Cuando ambos se combinan, ChatGPT es más que un chatbot, se convertirá en el cerebro virtual inteligente de los negocios futuros. Tomemos como ejemplo la herramienta ChatGPT para vendedores de Amazon, nuestra lógica de operación es el juicio de la IA de ChatGPT + años de experiencia en la operación de Amazon + una herramienta de extensión de Google lista para usar.
¿Cómo funciona ChatGPT?
ChatGPT funciona aprovechando el poder del algoritmo GPT-3 para generar respuestas similares a las humanas a las consultas de los clientes. Primero, toma la entrada del usuario y utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para entender la consulta. Luego, utiliza el algoritmo GPT-3 para generar una respuesta apropiada. Finalmente, devuelve la respuesta al usuario. Este proceso es automatizado y ocurre en tiempo real, lo que lo hace increíblemente rápido y eficiente.
Si un vendedor de Amazon usa ChatGPT para preguntarle cómo funciona, le dará un texto incomprensible. Red neuronal Transformer, mecanismo de autoatención de múltiples cabezales, red neuronal de avance, estos son difíciles de entender para los profesionales que no son de IA. Y todo lo que necesitamos saber es que ChatGPT, como toda IA, necesita entrenamiento. Es solo que el método de entrenamiento de ChatGPT es más científico. Después de un conjunto de bases de datos de entrenamiento preestablecidas, entrenará las respuestas cada vez con mayor precisión a través de la comunicación con las personas.
Y con la herramienta ChatGPT para vendedores de Amazon , todo lo que necesitamos entender es: usamos la capacidad de ChatGPT para tomar los datos de productos de Amazon, los datos de ventas y los datos de reseñas de Amazon y analizarlos de manera inteligente. Luego, usamos la metodología operativa de los mejores vendedores de Amazon para traducir los resultados del análisis en una guía procesable. Y como una herramienta ChatGPT para vendedores de Amazon , nuestro objetivo es permitir que los vendedores de Amazon no necesiten entrenar modelos de IA, no paguen tarifas de IA y usen herramientas gratuitas y precisas para reemplazar el trabajo manual.
¿Qué es la herramienta ChatGPT para vendedores de Amazon?
Paso 1: Instale la herramienta ChatGPT para Amazon
Paso 2: Abra Amazon y use la herramienta ChatGPT para Amazon
Paso 3: Investigación de productos y consumidores
Paso 4: Optimización de listados de Amazon
Paso 5: Disfrute de la versión completa de la herramienta ChatGPT para Amazon
