La tecnología de IA se ha convertido en una mina de oro digital para las industrias. Ya se trate de las publicaciones de blog elaboradas por ChatGPT o de las imágenes realistas creadas por DALL-E, la precisión de la IA está mejorando rápidamente, al tiempo que dificulta que los humanos reconozcan la diferencia.
Recientemente, Tidio realizó una encuesta para probar qué tan bien las personas diferencian entre el contenido humano o de IA. Este experimento puso a prueba los instintos humanos al mostrar texto, imágenes, música y obras de arte generados por IA.
Sorprendentemente, los resultados fueron totalmente inesperados, ya que más del 87 % de los encuestados de algunos grupos adivinaron que una imagen generada por IA era una imagen humana real.
Si hablamos de los fanáticos de la IA y el aprendizaje automático, alrededor del 62 % de estos encuestados dieron respuestas correctas a más de la mitad de las preguntas. Por otro lado, más del 64 % de los encuestados restantes se equivocaron en su mayoría.
¿Significa esto que la IA está lista para reemplazar el trabajo humano en muchos campos? Averigüémoslo en esta guía.
Algunos de los puntos clave que cubre esta guía:
- La proporción de encuestados que malinterpretaron el contenido generado por IA (imágenes, música, texto y obras de arte) como creado por humanos.
- ¿Qué métricas o estándares utilizaron los encuestados para saber si el contenido era real o hecho por IA?
- Las graves amenazas de no aprender sobre los desarrollos de la IA.
- Cómo identificar el contenido generado por IA y evitarlo.
Estos son los temas que discutiremos en esta guía:
- Resumen rápido de la IA y conceptos básicos
- Hallazgos clave del estudio
- Humano o IA: Revisión detallada de los resultados de la prueba
- Categoría I: Texto elaborado por IA
- Categoría II: Imágenes hechas por IA
- Categoría III: Obras de arte diseñadas por IA
- Categoría IV: Música compuesta por IA
- Lecciones del estudio: Juego de humano o IA
- Conclusión
Resumen rápido de la IA y conceptos básicos
Antes de discutir la prueba de humano o IA en profundidad, es importante revisar nuestros conceptos sobre la IA. Así que, repasemos rápidamente la descripción general de los conceptos básicos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo:
- Inteligencia artificial es el conjunto de habilidades que permiten a una máquina simular el comportamiento humano. Como su nombre lo indica, es el proceso de hacer que una máquina sea artificialmente inteligente.
- Aprendizaje automático es una solución avanzada de IA que alimenta datos a las máquinas para que aprendan las características y hagan predicciones.
- Aprendizaje profundo es la rama del aprendizaje automático que trabaja con redes neuronales artificiales (RNA).
- Redes generativas antagónicas utilizan una arquitectura de aprendizaje profundo donde dos redes neuronales (conocidas como generadores y discriminadores) se entrenan para superarse mutuamente y generar datos nuevos y genuinos a partir de los conjuntos de entrenamiento.
La mayoría de los ejemplos discutidos en la investigación/encuesta de Tidio utilizan GAN. El generador primero analiza el conjunto de datos de imágenes y luego intenta crear una imagen aleatoria. Más tarde, el discriminador observa las características de la imagen para comprobar qué tan real se ve.
Por ejemplo, para obtener fotos de gatos generadas por IA, se proporcionó una base de datos masiva de imágenes de gatos a estas redes para que las analizaran. En el siguiente paso, el generador creó una imagen aleatoria de un gato, que luego fue evaluada por el discriminador para ver si coincidía con el gato original. Después de mejorar la calidad, arrojó imágenes de este tipo:
Casi todas estas imágenes parecen bastante convincentes. Pero si miras de cerca, puedes ver algunos problemas con los fondos, las colas y los collares.
¿Sabes por qué?
Esto sucedió porque no todos los gatos en las imágenes llevaban collares, pero la red de IA creó una fusión de todas las imágenes donde el collar se mezclaba visiblemente con el pelaje.
Entonces, esto nos dice que puedes detectar las diferencias si solo miras con atención.
La encuesta de Tidio mostró que las personas eran buenas reconociendo imágenes falsas de gatos en lugar de imágenes falsas de humanos, lo cual es sorprendente.
Ahora analicemos qué criterios utilizaron los encuestados para identificar el contenido falso o real.
Hallazgos clave del estudio
La respuesta típica de los encuestados reflejaba que estaban "confundidos". La gente se comportaba como si no supiera nada, lo cual era bastante extremo.
Algunos de los puntos interesantes que Tidio destacó son los siguientes:
- Alrededor del 78% de las personas que confiaban en sus respuestas ni siquiera respondieron correctamente la mitad de las preguntas. Mientras que la mayoría de los encuestados que no estaban seguros obtuvieron una puntuación superior a la media.
- La mayoría de los encuestados creían que podían distinguir fácilmente si se estaban comunicando con un chatbot o un humano. Sin embargo, solo pudieron responder correctamente el 34% de las veces, lo que indica que pronto será imposible notar alguna diferencia.
- Los encuestados masculinos adivinaron un poco mejor las imágenes, mientras que las mujeres reconocieron mejor el toque humano en la música.
- Las personas familiarizadas con la tecnología de IA y los conceptos relevantes tuvieron un mejor desempeño que aquellas sin idea de estas disciplinas.
- Los encuestados más jóvenes (Gen Z) evaluaron las imágenes con mayor precisión que los baby boomers.
- Las imágenes modificadas por IA (imágenes reales con filtros) fueron más difíciles de reconocer que las imágenes generadas por IA.
Humano o IA: Revisión detallada de los resultados de la prueba
El conocimiento de la tecnología de IA y la familiaridad con los conceptos relevantes fueron los factores más significativos en la puntuación de la investigación de Tidio.
La imagen a continuación representa la distribución de la puntuación de los encuestados familiarizados con la IA en comparación con otros.
Un gran número de encuestados consideró que la prueba era difícil, lo cual es bastante prominente en los resultados porque casi todos cometieron un error en alguna etapa.
Repasemos cada categoría de la encuesta para verificar los resultados y el rendimiento.
Categoría I: Texto elaborado por IA
Si no crees que la IA puede escribir artículos, redactar ensayos o traducir pasajes, entonces necesitas hacer una investigación rápida antes de continuar con las preguntas y los resultados de la encuesta.
Cuando se trata de escribir, tanto los humanos como la IA construyen sobre los mismos bloques, lo que hace que sea bastante difícil identificar el texto de la IA.
El experimento de Tidio probó qué tan bien las personas pueden reconocer un texto como escrito por IA o por un humano. El primer ejemplo en la encuesta fue la traducción de John Ormby de "Don Quijote", que fue marcada como generada por IA por más de la mitad (66%) de las personas porque la encontraron incómoda, difícil de seguir e ilógica.
Por otro lado, la traducción por IA de las primeras líneas de “Cien años de soledad” fue identificada como traducida por humanos por el 65% de los encuestados.
Sin embargo, en el caso de los artículos de estilo de vida contemporáneos, la mayoría de los encuestados juzgaron correctamente. La encuesta incluyó dos pasajes de prueba sobre la pérdida de peso escritos por un periodista humano y una IA comercial, respectivamente.
Casi el 81.5% de las personas identificaron el artículo original como escrito por un humano, lo que lo hace parecer más un trabajo humano real que el texto compuesto por IA (con solo una puntuación de convencimiento del 36.9%).
En resumen, muchos elementos diferentes de un pasaje de texto pueden engañar a la gente. Por ejemplo, algo que está bien escrito y parece natural tiene una mayor probabilidad de ser reconocido como humano.
Categoría II: Imágenes hechas por IA
Las imágenes de IA parecen sencillas de identificar, pero los resultados de la encuesta demostraron lo contrario. En la encuesta se probaron imágenes editadas con FaceApp, fotos tomadas de ThisCatDoesNotExist y ThisPersonDoesNotExist, e imágenes de archivo.
Una imagen generada con la versión antigua de StyleGAN fue respondida incorrectamente por el 35.7% de los encuestados, mientras que la imagen generada con el StyleGAN2 mejorado engañó al 68.3% de los encuestados.
Las personas familiarizadas con la tecnología de IA adivinaron que la imagen era falsa y que tal persona no existe en la vida real. Sin embargo, los demás la confundieron con una persona real.
Más del 23% de las personas que adivinaron correctamente y dijeron que no era un humano creían que “parece poco natural”. Hacer suposiciones simples y dejarse llevar por la intuición no siempre funciona, ya que las apariencias pueden engañar.
Mira este ejemplo opuesto, que está mal etiquetado como una imagen generada por IA.
Alrededor del 72% de las personas dijeron que fue generada por IA solo porque parecía poco natural, cuando en realidad era un humano real.
Aunque algunas características generadas por IA son bastante identificables, hay algunas cosas que se deben tener en cuenta.
Cómo encontrar la diferencia entre imágenes de IA y humanas
Aquí hay una lista de puntos que pueden ayudar a diferenciar las imágenes de IA o humanas:
- Los algoritmos de IA se entrenan con imágenes sin editar y en bruto, mientras que las imágenes muy retocadas o transformadas son capturadas en su mayoría por humanos reales.
- La IA no puede replicar completamente elementos poco comunes y únicos, como joyas, ropa, estilo de maquillaje, mechas en el cabello, etc.
- Las imágenes originales tomadas por fotógrafos profesionales son más nítidas y detalladas que las tomas no profesionales (que tienen más ruido), mientras que las imágenes creadas por IA carecen de ambas cosas.
- Las imágenes de IA tienen rostros simétricos y ojos nivelados.
- Una imagen recortada sin manos, hombros o peinado visibles posiblemente sea generada por IA.
- Algunas imágenes de IA muestran cabello desordenado, pero no siempre es el caso.
- Cualquier imperfección de la piel en la imagen no refleja originalidad.
Si prestas atención a estos detalles, puedes evaluar las imágenes con precisión. Sin embargo, con la velocidad a la que la IA está mejorando, uno nunca puede estar completamente en lo cierto.
Categoría III: Obras de arte diseñadas por IA
Las obras de arte generadas por IA son otra área plausible que puede generar imágenes atractivas en pocos segundos. Aunque estos dibujos no se exhiben en famosas exposiciones de arte, funcionan bien en ciertas áreas.
La obra de arte anterior ha sido creada por ArtBreeder, que permite cambiar ciertos elementos, como las condiciones climáticas o el número de árboles.
En cuanto a la respuesta, tanto los encuestados generales como los fanáticos de la IA dieron respuestas incorrectas a esta obra de arte. Además, muchas personas no pudieron decir si era real o generada por IA, ya que les resultó difícil decidir.
Además de crear imágenes desde cero, ahora es posible generar pinturas falsas de IA con filtros.
Echa un vistazo a la imagen real que se utilizó en la encuesta.
La imagen resultante, obviamente, no engañó a la mayoría de los encuestados. Sin embargo, algunos incluso afirmaron que era fea.
Cómo determinar la originalidad de una obra de arte
Aquí hay algunos puntos que pueden ayudarte a distinguir si un dibujo ha sido hecho por un humano o por IA.
- Las obras de arte generadas por IA tienen patrones arremolinados que son fáciles de identificar.
- La IA procesa formas y diseños de manera aleatoria.
- La IA no puede dibujar fotos realistas con personajes humanos.
- Las obras de arte de IA no tienen detalles y carecen de complejidad.
- Las obras de arte de IA suelen tener baja resolución.
- Los artistas humanos expresan más detalles en sus pinturas.
Categoría IV: Música compuesta por IA
La mayoría de los encuestados creía que la música era lo más difícil de identificar de las cuatro categorías. De hecho, los resultados estaban más vinculados con las expectativas estándar de la gente. Como resultado, casi el 71.4% de los encuestados adivinaron que una pista de EDM preparada por un humano era música generada por IA.
Mientras tanto, el 61.6% de los encuestados confundió una canción compuesta por humanos, que fue creada por IA después de entrenarse con un par de canciones de los Beatles. La percepción detrás de las suposiciones incorrectas fue que la gente vinculaba las canciones caóticas con los humanos, y las complejas o demasiado buenas con la tecnología inteligente de IA.
Las dos pruebas de música eran pistas similares con un toque clásico. Además, no había elementos adicionales que pudieran distraer a los encuestados.
Aquí están los resultados:
Y aquí está el ejemplo del auténtico:
Otro ejemplo engañó a los encuestados a otro nivel. Era música compuesta por IA interpretada por músicos humanos. Alrededor del 40% de las personas adivinaron que había sido compuesta por un humano solo porque suena como si fuera interpretada por un humano.
En la etapa actual, la música de IA está lejos de crear composiciones musicales dignas de un Tony. Sin embargo, puede convertirse en una banda sonora para películas o videojuegos.
Lecciones del estudio: El juego de la IA o el humano
La gente siempre ha estado en una valla restrictiva desde la aparición de la IA. Incluso uno de los encuestados expresó sus preocupaciones después de ser engañado fácilmente por la IA.
Hasta cierto punto, las preocupaciones son genuinas. Cualquiera con acceso a herramientas de IA fáciles de usar puede generar una foto de perfil falsa para las redes sociales. O aplicar filtros de smartphone para mejorar los rasgos faciales o transformar la apariencia para engañar a otros.
En particular, el uso de soluciones de IA con Photoshop puede convertirse en una herramienta engañosa.
Mira esta imagen a continuación:
Aproximadamente el 30% de los encuestados creía que la tercera imagen era real. Sorprendentemente, solo el 20% de las personas pudo dar la respuesta correcta.
Aquí hay algunas lecciones clave para recordar:
- La IA puede difundir desinformación.
- Es difícil identificar características o incluso transformaciones de género por IA.
- La IA todavía tiene un largo camino por recorrer, y es más difícil de usar que otras técnicas tradicionales.
- La IA puede crear fácilmente elementos específicos como rostros, pero las máquinas piensan de manera diferente, por lo que falla al generar figuras complejas.
Conclusión
La encuesta de Tidio prueba la originalidad del contenido generado por IA basándose en cuatro categorías. Casi 1800 personas participaron en la encuesta, y la mayoría de ellas estaban confundidas sobre cómo distinguir entre contenido humano o de IA. Sin embargo, la familiaridad con los conceptos de IA ayudó a las personas a identificar algunas diferencias. Por lo tanto, concluiremos diciendo que no siempre es fácil identificar el contenido de IA, ya que la IA se está volviendo gradualmente más mejorada y parecida a los humanos.
