Le 14 mars, OpenAI a lancé GPT-4, un modèle d'IA de nouvelle génération, et l'a qualifié de « dernière étape de ses efforts pour développer l'apprentissage profond ». Le 15 mars, GPT-4 a été mis à la disposition des abonnés payants d'OpenAI via ChatGPT Plus. Le prix est de 0,03 $ par 1 000 jetons « prompt » (environ 750 mots) et de 0,06 $ par 1 000 jetons « completion » (encore une fois, environ 750 mots). Le GPT est un modèle GPT à croissance rapide et continue d'être un marché en vogue depuis novembre dernier. Alors, en quoi consiste exactement la mise à jour de GPT-4 et est-elle plus utile pour notre activité ? Vaut-il la peine de dépenser plus d'argent pour GPT-4 ? Dans cet article, nous nous concentrerons sur les plus grands changements de GPT-4 pour correspondre à l'activité d'Amazon, et verrons l'aide de GPT-4 pour les vendeurs Amazon du point de vue de la mise en œuvre.
Grand modèle de langage multimodal
Le plus grand changement de GPT-4 est le grand modèle d'intelligence artificielle multimodal, ce qui signifie que GPT-4 prend en charge à la fois l'analyse de texte et l'analyse d'images. Nous disons souvent que le cœur des ventes en ligne d'Amazon est de vendre des mots et de vendre des images. Une fois que GPT-4 aura la capacité de traiter les images, il offrira plus de possibilités. En particulier pour de nombreuses catégories non standardisées, telles que les vêtements, les bijoux et la mode, qui nécessitent beaucoup de données pour prédire les tendances futures, il a un grand rôle à jouer.

Les invites d'analyse d'images pour Amazon Business.
- Analyser les images des fiches produits Amazon : La qualité des images des fiches produits détermine directement le taux de conversion des achats des consommateurs. Si nous utilisons GPT-4 pour analyser les images des fiches produits, nous pouvons obtenir les réponses suivantes de GPT-4 : Combien d'images de fiches produits les concurrents Amazon à fort volume ont-ils ? Lesquelles sont-elles (image du produit, image de détail, image de l'argument de vente, image d'ambiance, image de l'emballage) ? Quel est le style de conception de chaque image ? Quels sont les arguments de vente mis en évidence dans chaque image, dans l'ordre ? Après avoir obtenu ces réponses, nous disposerons d'une norme claire de conception d'images de fiches produits Amazon pour guider la production et l'optimisation des images de nos fiches produits Amazon.
- Analyser les images des commentaires Amazon : De plus en plus de vendeurs de marques Amazon utiliseront les commentaires de célébrités en ligne ou d'experts pour recommander leurs produits. D'autre part, afin de rendre l'expression de l'argument de vente plus proéminente et intuitive, plus impressionnante. Les commentaires utilisent souvent le plus grand espace pour décrire les arguments de vente les plus importants. En utilisant GPT-4, nous pouvons extraire les informations suivantes des commentaires Amazon : Quels sont les principaux arguments de vente du produit ? Comment les concurrents d'Amazon expriment-ils et décrivent-ils leurs principaux arguments de vente ? Comparer si notre argument de vente de produit présente des avantages exceptionnels.
- Analyser les images des commentaires Amazon : L'analyse des images des commentaires a deux rôles principaux. Le premier est de trouver les problèmes du produit à partir de l'évaluation. Lorsqu'ils rencontrent des problèmes de produit graves ou des obstacles à l'utilisation, le moyen le plus intuitif pour les consommateurs de s'exprimer est par le biais d'images. Nous pouvons donc obtenir l'accès le plus intuitif au problème grâce à GPT-4. Deuxièmement, pour l'industrie de la mode, GPT-4 peut analyser le schéma d'assortiment des produits, les préférences de style des consommateurs, leurs préférences et leurs attentes pour les futurs produits à travers les images des commentaires Amazon.
Plus sûr et plus précis.
GPT-4 est globalement 82 % moins susceptible de répondre aux demandes de contenu « non autorisé » que GPT-3.5 et répond aux demandes sensibles. Cela montre que la puissance de calcul de GPT-4 a été considérablement améliorée et que la précision a été grandement améliorée.

Dans quelle mesure la précision aide-t-elle réellement l'activité d'Amazon ? Prenons l'exemple de la Voix du Client (VOC), nous devons fournir des milliers de commentaires Amazon pour une agrégation et un marquage intelligents. Il est possible qu'une augmentation de 1 % de la précision puisse avoir un impact énorme sur la conclusion de la VOC. En comparant le marquage VOC des commentaires Amazon avec GPT-4 et GPT-3.5, nous voyons clairement que le marquage intelligent par IA de GPT-4 est plus précis.

D'un autre côté, GPT-4 est plus performant que GPT-3.5, et GPT-4 peut même produire des textes longs en masse. Cela signifie également que GPT-4 aidera les opérations, les produits et le trafic d'Amazon. Par exemple, utiliser GPT-4 pour éditer en masse des manuels d'utilisation multilingues pour les produits Amazon, ou utiliser GPT-4 pour produire en masse des fiches produits au lieu de simples suggestions de fiches produits. Même pour obtenir plus de trafic Amazon hors site, nous pouvons laisser GPT-4 rédiger des articles SEO pour nous en masse pour des campagnes de diffusion.
Les invites de GPT-4 et GPT-3 pour Amazon Business.
Les deux points ci-dessus sont les mises à niveau les plus importantes de GPT-4, qui peuvent nous aider à réaliser de très nombreuses possibilités dans le commerce sur Amazon. De plus, GPT-4 et GPT-3 peuvent nous aider dans les aspects suivants.
Étude de marché et analyse de la concurrence
Demandez directement à GPT-4 et GPT-3 des données sur le développement du marché et des informations sur les concurrents, telles que :
- Quelle est la taille actuelle du marché ? Quel est le taux de croissance annuel ?
- Qui sont les principaux concurrents dans cette catégorie ? Quelle est leur part de marché ?
- Quelle est la technologie de base de cette catégorie ? Quelle est la tendance de développement future ?
- Quel est le portrait de l'utilisateur de cette catégorie ? Quelles sont leurs caractéristiques ?
- Cette catégorie est-elle plus adaptée à la vente en Europe, en Amérique ou dans d'autres régions ?
- Quelle est la situation de base des 5 principaux concurrents dans cette catégorie ?
- Quels sont les produits principaux du concurrent principal ? Quel est l'argument de vente ? Quel est le volume des ventes ?
Recherche de produits et analyse VOC
Demandez également directement à GPT-4 et GPT-3 des informations sur le produit. Cependant, cela doit être combiné avec les commentaires des clients (par exemple, l'analyse des commentaires Amazon) pour mener une analyse complète. Par exemple :
- Quel est le bouche-à-oreille des consommateurs concernant l'argument de vente du produit dans l'analyse des commentaires Amazon ?
- De quelles caractéristiques du produit les consommateurs se plaignent-ils, et quelles caractéristiques du produit louent-ils dans l'analyse des commentaires Amazon ?
- Pourquoi les consommateurs achètent-ils ce produit d'après l'analyse des commentaires Amazon ?
- Qu'attendent d'autre les consommateurs du produit d'après l'analyse des commentaires Amazon ?
- Quelle est la perception du consommateur sur le produit du concurrent d'après l'analyse des commentaires Amazon ?
- Quelles caractéristiques faisons-nous mieux que nos concurrents et dont les consommateurs sont satisfaits d'après l'analyse des commentaires Amazon ?
Contenu créatif et ressources de campagne
Pour le marketing, nos deux cas d'utilisation les plus courants sont la rédaction et les ressources. Par exemple, nous pouvons laisser GPT-4 et GPT-3 nous aider à rédiger le titre d'un événement, un texte publicitaire ou un brief. Et il est requis que GPT-4 et GPT-3 contiennent certains mots-clés. Par exemple, pouvez-vous aider notre rasoir à trouver un texte pour une campagne de Noël ? La sécurité et le confort doivent être soulignés, et c'est le meilleur choix pour les cadeaux de fin d'année.
Ou, GPT-4 et GPT-3 peuvent remplacer l'outil de recherche pour nous aider à trouver les meilleures ressources de trafic. Par exemple, pouvez-vous m'aider à lister les 10 meilleurs influenceurs familiaux sur Instagram ?
Service après-vente client et base de connaissances en libre-service
La manière la plus courante de l'utiliser est d'intégrer GPT-4 et GPT-3 dans notre service de chat en direct, en remplaçant le robot intelligent actuel, et même en remplaçant le travail humain à l'avenir. En même temps, laissez GPT-4 et GPT-3 nous aider à accumuler une base de connaissances, permettant aux consommateurs d'atteindre le libre-service.
FAQ
Qu'est-ce que ChatGPT ?
Nous définissons généralement ChatGPT comme un chatbot intelligent. Lancé en novembre 2022, il est construit sur la famille de grands modèles de langage GPT-3 d'OpenAI et affiné à l'aide de techniques d'apprentissage supervisé et par renforcement (une méthode d'apprentissage par transfert). Selon cette définition, ChatGPT est simplement un outil de chat, ou « Le Livre des Réponses ». Mais l'imagination humaine est infinie, et la base de connaissances de ChatGPT est infinie. Lorsque les deux sont combinés, ChatGPT est plus qu'un chatbot, il deviendra le cerveau virtuel intelligent des entreprises futures. Prenez l'outil Amazon Seller ChatGPT comme exemple, notre logique de fonctionnement est le jugement de l'IA de ChatGPT + des années d'expérience sur les opérations Amazon + un outil d'extension Google prêt à l'emploi.
Comment fonctionne ChatGPT ?
ChatGPT fonctionne en exploitant la puissance de l'algorithme GPT-3 pour générer des réponses de type humain aux requêtes des clients. D'abord, il prend l'entrée de l'utilisateur et utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre la requête. Ensuite, il utilise l'algorithme GPT-3 pour générer une réponse appropriée. Enfin, il renvoie la réponse à l'utilisateur. Ce processus est automatisé et se déroule en temps réel, ce qui le rend incroyablement rapide et efficace.
Si un vendeur Amazon utilise ChatGPT pour lui demander comment il fonctionne, il donnera un texte incompréhensible. Réseau de neurones Transformer, mécanisme d'auto-attention multi-têtes, réseau de neurones à propagation avant, tout cela est difficile à comprendre pour les non-professionnels de l'IA. Et tout ce que nous devons savoir, c'est que ChatGPT, comme toute IA, a besoin d'entraînement. C'est juste que la méthode d'entraînement de ChatGPT est plus scientifique. Après un ensemble de bases de données d'entraînement prédéfinies, il entraînera les réponses de plus en plus précisément grâce à la communication avec les gens.
Et avec l'outil Amazon Seller ChatGPT, tout ce que nous devons comprendre, c'est que nous utilisons la capacité de ChatGPT à prendre les données des produits Amazon, les données de vente et les données des commentaires Amazon et à les analyser intelligemment. Ensuite, nous utilisons la méthodologie opérationnelle des meilleurs vendeurs Amazon pour traduire les résultats de l'analyse en conseils exploitables. Et en tant qu'outil Amazon Seller ChatGPT, notre objectif est de permettre aux vendeurs Amazon de ne pas avoir besoin de former des modèles d'IA, de ne pas payer de frais d'IA, et d'utiliser des outils gratuits et précis pour remplacer le travail manuel.
Qu'est-ce que l'outil Amazon Seller ChatGPT ?
Étape 1 : Installer l'outil ChatGPT pour Amazon

Étape 2 : Ouvrir Amazon et utiliser l'outil ChatGPT pour Amazon

Étape 3 : Recherche de produits et de consommateurs

Étape 4 : Optimisation de la fiche produit Amazon

Étape 5 : Profitez de la version complète de l'outil ChatGPT pour Amazon




