A Amazon usa a análise de sentimentos para compreender a emoção subjacente das pessoas por trás do texto. Isso inclui e-mails, posts de blog, avaliações, comentários e outros. A análise gera insights que os vendedores na Amazon podem usar para aprimorar seus produtos e serviços.
A análise de sentimentos pode revolucionar a forma como os vendedores avaliam seus produtos. O que significa mais negócios para o vendedor e clientes mais felizes. Você está pensando em implementar a análise de sentimentos em seu negócio? Bem, vamos aprender como a Amazon Web Services permite que você faça isso.
Os Fundamentos da Análise de Sentimentos
Antes de implementar a análise de sentimentos em seu negócio, é útil desenvolver uma pequena ideia sobre os fundamentos. Essencialmente, a análise de sentimentos é a extração da emoção genuína das pessoas de um único texto ou de uma coleção de textos usando Inteligência Artificial.
Por exemplo, mesmo empresas de médio porte geram grandes volumes de dados de texto. Estes existem na forma de comentários no Facebook, posts de avaliação, e-mails, mensagens para o atendimento ao cliente e outros.
Ferramentas de processamento de linguagem natural implementam tecnologias de Machine Learning para escanear essas pilhas de texto. Consequentemente, as ferramentas geram relatórios que definem com precisão as atitudes dos clientes (positivas, negativas e pontuações) em relação a aspectos específicos do serviço da empresa. Isso ajuda os proprietários a superar vieses pessoais sobre seus negócios.
Como Funciona a Análise de Sentimentos?
Softwares com tecnologias de Processamento de Linguagem Natural realizam a tarefa de Análise de Sentimentos. Esses softwares ajudam os dispositivos a entender como os humanos compreendem textos. A ferramenta de análise, por exemplo, o Amazon Comprehend, acessa esses textos de um data lake como o Amazon S3.
A primeira fase é o pré-processamento, onde a palavra-chave é identificada. Isso ajuda a análise de sentimentos a captar a essência do texto. Depois disso, começa a tokenização. Nesta fase, o texto é reduzido a vários tokens.
Em seguida, o processo livra o texto de todos os tipos de ornamentos. Por exemplo, as palavras são reduzidas às suas formas raiz, e as stop words (com, em, de, etc.) desaparecem do texto. Isso ajuda o NLP a avaliar melhor a palavra-chave e, finalmente, atribuir uma pontuação de sentimento. Geralmente, uma pontuação de 10 significa satisfação do cliente, enquanto 0 significa insatisfação.
Os dados finais são processados em um data warehouse. Por exemplo, a Amazon tem o Amazon Redshift. Aqui, os dados extraídos passam por um processamento adicional para gerar a melhor ação possível para aumentar a satisfação do cliente. Você pode facilmente se inscrever para uma conta AWS e começar a usar a análise de sentimentos da Amazon.
A Importância da Análise de Sentimentos
Você pode se perguntar por que precisa passar por todos esses problemas com análise de sentimentos e IA. Por que não apenas ler compulsivamente suas avaliações, comentários e posts de blog sobre seus produtos? Bem, em primeiro lugar, as empresas hoje geram dados de texto mais rápido do que você pode lê-los. Portanto, é humanamente impossível classificar essa pilha.
Em segundo lugar, o Processamento de Linguagem Natural imita os hábitos de leitura dos seres humanos. No entanto, isso não significa que ele tenha as mesmas deficiências que o leitor humano.
Quando você lê os textos sobre os produtos da sua empresa, há grandes chances de que seus vieses e opiniões pessoais estejam em sua mente. Portanto, você evitará subconscientemente o tom negativo e a decepção do seu cliente.
Enquanto isso, a inteligência artificial está livre de tais amarras. Como resultado, ela irá escanear, analisar e produzir resultados puramente baseados em fatos. Portanto, seus relatórios mostrarão a verdadeira situação do seu negócio e ajudarão você a tomar a melhor ação para o futuro.
Conclusão
A análise de sentimentos da AWS é uma ótima ferramenta para as empresas entenderem melhor a mente de seus clientes. No entanto, você também pode experimentar outras análises de sentimentos baseadas em inteligência artificial para explorar mais possibilidades. Por exemplo, o produto VOC SaaS da Shulex pode ajudar as empresas a obter insights globais e mais profundos sobre seus serviços. Comece seu teste gratuito hoje.
