Amazon nutzt die Stimmungsanalyse, um die zugrunde liegenden Emotionen der Menschen hinter dem Text zu verstehen. Dazu gehören E-Mails, Blogbeiträge, Rezensionen, Kommentare und andere. Die Analyse liefert Erkenntnisse, die Verkäufer auf Amazon nutzen können, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Die Stimmungsanalyse kann die Art und Weise, wie Verkäufer ihre Produkte bewerten, revolutionieren. Das bedeutet mehr Geschäft für den Verkäufer und zufriedenere Kunden. Denken Sie darüber nach, die Stimmungsanalyse in Ihrem Unternehmen zu implementieren? Nun, lassen Sie uns erfahren, wie Amazon Web Services Ihnen das ermöglicht.
Die Grundlagen der Stimmungsanalyse
Bevor Sie die Stimmungsanalyse in Ihrem Unternehmen implementieren, ist es hilfreich, eine grundlegende Vorstellung von den Grundlagen zu entwickeln. Im Wesentlichen ist die Stimmungsanalyse das Extrahieren der echten Emotionen von Menschen aus einem einzelnen Text oder einer Sammlung von Texten mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Zum Beispiel generieren selbst mittelständische Unternehmen große Mengen an Textdaten. Diese existieren in Form von Facebook-Kommentaren, Rezensionsbeiträgen, E-Mails, Nachrichten an den Kundenservice und anderen.
Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren maschinelle Lerntechnologien, um diese Textmengen zu scannen. Folglich erstellen die Tools Berichte, die die Einstellungen der Kunden (positiv, negativ und Bewertungen) zu bestimmten Aspekten des Unternehmensdienstes genau definieren. Dies hilft den Inhabern, persönliche Vorurteile über ihre Unternehmen zu überwinden.
Wie funktioniert die Stimmungsanalyse?
Software mit Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache führt die Aufgabe der Stimmungsanalyse durch. Diese Software hilft Geräten zu verstehen, wie Menschen Texte verstehen. Das Analysetool, zum Beispiel Amazon Comprehend, greift auf diese Texte aus einem Data Lake wie Amazon S3 zu.
Die erste Phase ist die Vorverarbeitung, bei der das Schlüsselwort identifiziert wird. Dies hilft der Stimmungsanalyse, den Kern des Textes zu erfassen. Danach beginnt die Tokenisierung. In dieser Phase wird der Text auf mehrere Token reduziert.
Dann befreit der Prozess den Text von allen Arten von Ausschmückungen. Zum Beispiel werden Wörter auf ihre Stammformen reduziert und Stoppwörter (mit, bei, von usw.) verschwinden aus dem Text. Dies hilft der NLP, das Schlüsselwort besser zu bewerten und schließlich eine Stimmungsbewertung zuzuweisen. Normalerweise bedeutet eine Bewertung von 10 Kundenzufriedenheit, während 0 Unzufriedenheit bedeutet.
Die endgültigen Daten werden in einem Data Warehouse verarbeitet. Zum Beispiel hat Amazon Amazon Redshift. Hier werden die extrahierten Daten weiterverarbeitet, um die bestmögliche Maßnahme zur Steigerung der Kundenzufriedenheit zu ermitteln. Sie können sich ganz einfach für ein AWS-Konto anmelden und mit der Amazon-Stimmungsanalyse beginnen.
Die Bedeutung der Stimmungsanalyse
Sie fragen sich vielleicht, warum Sie sich all diese Mühe mit Stimmungsanalyse und KI machen müssen. Warum nicht einfach Ihre Rezensionen, Kommentare und Blogbeiträge zu Ihren Produkten durchlesen? Nun, erstens generieren Unternehmen heute Textdaten schneller, als Sie sie lesen können. Es ist also menschlich unmöglich, diesen Stapel zu sortieren.
Zweitens ahmt die Verarbeitung natürlicher Sprache die Lesegewohnheiten von Menschen nach. Das bedeutet jedoch nicht, dass sie die gleichen Mängel wie der menschliche Leser aufweist.
Wenn Sie die Texte zu Ihren Unternehmensprodukten lesen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Ihre persönlichen Vorurteile und Meinungen im Hinterkopf sind. Daher werden Sie unbewusst den negativen Ton und die Enttäuschung Ihrer Kunden vermeiden.
Künstliche Intelligenz hingegen ist frei von solchen Bindungen. Daher scannen, analysieren und produzieren sie Ergebnisse, die rein auf Fakten basieren. Ihre Berichte zeigen Ihnen also die wahre Situation Ihres Unternehmens und helfen Ihnen, die besten Maßnahmen für die Zukunft zu ergreifen.
Fazit
Die AWS-Stimmungsanalyse ist ein großartiges Werkzeug für Unternehmen, um die Gedanken ihrer Kunden besser zu verstehen. Sie können jedoch auch andere auf künstlicher Intelligenz basierende Stimmungsanalysen ausprobieren, um weitere Möglichkeiten zu erkunden. Zum Beispiel das VOC-SaaS-Produkt von Shulex, das Unternehmen helfen kann, globale und tiefere Einblicke in ihre Dienstleistungen zu erhalten. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion.
