Wenn ein Team sich bemüht, Verbesserungsbereiche zu identifizieren, neue Ideen zu entwickeln oder Feedback zu sammeln, führt dies zur Erstellung einer umfassenden Produkt-Roadmap. Sobald die Produkt-Roadmap erstellt ist, muss als Nächstes entschieden werden, was zuerst betont werden soll. Dies erfordert, dass Produktmanager einige Zeit für die Priorisierung aufwenden.
Um dieses Szenario zu erleichtern, ist die RICE-Priorisierung ein effektives Framework zur Priorisierung der Produkt-Roadmap. Es hilft Managern, eine klare Entscheidung darüber zu treffen, welche Ideen auf der Grundlage einer Endpunktzahl zu bevorzugen sind. Das Framework folgt einem systemischen Ansatz, der auf vier soliden Metriken basiert, nämlich Reichweite (Reach), Auswirkung (Impact), Vertrauen (Confidence) und Aufwand (Effort). Daher wird dieser Leitfaden das RICE-Priorisierungs-Framework, sein Funktionsprinzip und andere Details, die Sie wissen müssen, ausführlich erörtern.
- Warum ist es schwierig, eine Produkt-Roadmap zu priorisieren?
- Einführung des RICE-Scoring-Modells zur Priorisierung
- Ein kurzer Blick auf die Geschichte der RICE-Priorisierung
- Wie funktioniert das RICE-Priorisierungs-Framework?
- Wie berechnet man den RICE-Score?
- Effektive Nutzung des RICE-Priorisierungs-Frameworks
- Warum bevorzugen Produktmanager einen RICE-Score zur Priorisierung?
- Zusammenfassung
Warum ist es schwierig, eine Produkt-Roadmap zu priorisieren?
Eine Produkt-Roadmap umfasst verschiedene Elemente wie neue Ideen, Verbesserungsmöglichkeiten, Kundenfeedback usw. Die Reihenfolge, in der Produktmanager diese Aspekte angehen, kann jedoch einen großen Unterschied machen. Sie könnten aus folgenden Gründen vor Herausforderungen bei der Priorisierung dieser Ideen stehen:
- Bevorzugung von Plänen aufgrund persönlicher Voreingenommenheit, anstatt sich auf Initiativen zu konzentrieren, die den Kunden zugutekommen können.
- Die Arbeit an intelligenten oder cleveren Ideen könnte verlockender sein als an praktischen, was das Hauptziel nach hinten drängen könnte.
- Sich auf neue Initiativen stürzen, anstatt bei den aktuellen Projekten mit höherem Potenzial zu bleiben.
- Übersehen, wie viel mehr Aufwand ein Projekt im Vergleich zu einem anderen erfordern könnte.
All diese und weitere Herausforderungen können den Priorisierungsprozess und das Produkt langfristig beeinträchtigen.
Einführung des RICE-Scoring-Modells zur Priorisierung
Das RICE-Priorisierungs-Scoring-Modell ist ein solides Framework, das Produktmanagern hilft, die Produkte und Funktionen für ihre Roadmaps zu priorisieren. Die Auswahl der relevanten Elemente erfolgt auf der Grundlage von vier Faktoren, nämlich Reichweite (Reach), Auswirkung (Impact), Vertrauen (Confidence) und Aufwand (Effort) – daher das Akronym RICE.
Dieses Modell bietet, wenn es richtig angewendet wird, eine Fülle von Vorteilen für Produktmanager, darunter:
- Hilft ihnen, fundierte Entscheidungen bei der Produktauswahl zu treffen.
- Reduziert die Einbeziehung persönlicher Meinungen in die Entscheidungsfindung.
- Bietet einen soliden Plan, der es Managern ermöglicht, ihre Entscheidungen gegenüber höheren Instanzen zu erklären.
Kurz gesagt, die RICE-Priorisierungsmethode rationalisiert den Prozess der Priorisierung der Produkt-Roadmap und hilft Produktmanagern, intelligent und effektiv zu planen.
Ein kurzer Blick auf die Geschichte der RICE-Priorisierung
Wenn es um die Geschichte der RICE-Priorisierungsmethode geht, wird dem Messaging-Software-Unternehmen Intercom die Entwicklung zugeschrieben. Sie wurde entwickelt, um die interne Entscheidungsfindung der Organisation in Bezug auf Produkte zu verbessern, und erlangte bald weltweite Anerkennung.
Grundsätzlich gab es vor RICE viele Priorisierungsmodelle, aber keines konnte den einzigartigen Anforderungen von Intercom gerecht werden. Dies führte zur Entwicklung von Kriterien zur Priorisierung von Produkten auf der Grundlage von vier Kategorien (Reichweite, Auswirkung, Vertrauen und Aufwand). Darüber hinaus entwickelten sie sogar eine Formel zur Berechnung des RICE-Scores.
Die resultierende Zahl konnte dann für verschiedene Zwecke verwendet werden, sodass Produktmanager vorteilhafte Initiativen für eine effektive Roadmap priorisieren konnten.
Wie funktioniert das RICE-Priorisierungs-Framework?
Es gibt separate Kriterien zur Bestimmung jedes RICE-Priorisierungsfaktors, wie unten im Detail erläutert:
1. Reichweite (Reach)
Reichweite (Reach) bezieht sich auf die Anzahl der Kunden, die ein Projekt innerhalb eines bestimmten Zeitraums betreffen wird. Für die mathematischen Berechnungen müssen Sie tatsächliche produktbezogene Metriken anstelle von oberflächlichen Zahlen verwenden. Einfach ausgedrückt geht es bei der Reichweite um die Anzahl der Personen oder Transaktionen über einen bestimmten Zeitraum, wie z. B. Kunden pro Quartal, Transaktionen pro Monat usw.
Lassen Sie uns den Priorisierungsfaktor Reichweite der RICE-Methode anhand einiger Beispiele verstehen:
- Projekt A schafft es, jeden Monat 500 Kunden bis zur Anmeldephase des Funnels zu gewinnen. Allerdings befürworten nur 30 % eine bestimmte Option. Um die Reichweite für dieses Projekt in einem Quartal zu berechnen, multiplizieren Sie die Anzahl der pro Monat gewonnenen Kunden (500) mit dem Prozentsatz der interessierten Kunden (30 %) und dann mit der Anzahl der Monate in einem Quartal (3). Die Reichweite beträgt also 500 x 30 % x 3 = 450 Kunden pro Quartal.
- Projekt B bringt einige Änderungen bei den Funktionen mit sich, sodass jeder Kunde, der es nutzt, auf die Entwicklung stoßen wird. Auf diese Weise würde die Reichweite 1.500 Kunden pro Quartal betragen.
- Projekt C wird nur 600 bestehende Kunden betreffen, da sich seine einmaligen Änderungen nicht in den folgenden Quartalen widerspiegeln werden. In einem solchen Szenario würde die Reichweite 600 Kunden pro Quartal betragen.
2. Auswirkung (Impact)
Impact bezieht sich auf die Auswirkung, die ein Projekt schätzungsweise auf eine einzelne Person hat. Dies hilft Managern, die Projekte zu priorisieren, die das Unternehmen seinen Zielen näher bringen. Zum Beispiel könnte es die Konversionsrate sein, die eine Initiative erreicht. Dies ist jedoch nicht einschränkend, da Sie das Ziel an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen können, z. B. wie ein Projekt dazu beigetragen hat, die Akzeptanzrate zu verbessern oder zu maximal zufriedenen Kunden geführt hat.
Für die Berechnung des Impacts gibt es keine spezielle Formel. Stattdessen können Sie für diesen Zweck eine Multiple-Choice-Skala verwenden, wie unten angegeben:
- 3 – Riesiger Impact
- 2 – Hoher Impact
- 1 – Durchschnittlicher Impact
- 0,5 – Geringer Impact
- 0,25 – Minimaler Impact
Hier sind einige Beispiele für den Impact:
- Jeder, der auf Projekt A stößt, ist davon sehr beeindruckt. Sie können ihm also problemlos eine 3 zuweisen.
- Projekt B hat nicht viele Kunden beeindruckt. Daher wäre in dieser Situation ein Impact-Score von 1 angemessen.
- Projekt C liefert durchschnittliche Ergebnisse, daher können Sie den Score auf 2 (mittlerer Impact) festlegen.
3. Confidence
Oftmals werden Sie auf Ideen stoßen, die aufregend klingen, aber keine soliden Daten haben, um sie zu untermauern. Confidence gibt an, wann Sie einen Schritt zurücktreten sollten, indem Sie bewerten, wie sicher Sie sich bei den Schätzungen für ein solches Projekt sind.
Obwohl es verlockend ist, interessante Ideen umzusetzen, kann es Sie mitten im Prozess blockieren, wenn Sie nicht praktisch denken. Daher kann ein Confidence-Prozentsatz verwendet werden, um zu bestimmen, ob das Projekt fortgesetzt werden sollte oder nicht. Die Skala sieht wie folgt aus:
- 100 % – Hohe Confidence
- 80 % – Mittlere Confidence
- 50 % – Geringe Confidence
Ein Wert unter 50 % sollte nicht in Betracht gezogen werden, da das Projekt in einem solchen Szenario scheitern könnte, was zu einer Verschwendung von Ressourcen und Zeit führen würde.
Hier sind einige Beispiele für diese RICE-Priorisierungsmetrik:
- Projekt A verfügt über quantitative und qualitative Daten, um Reichweite und Impact zu untermauern, sowie eine solide Aufwandsschätzung. In diesem Fall muss Ihre Confidence in das Projekt 100 % betragen, und es kann erfolgreich umgesetzt werden.
- Für Projekt B haben Sie Zugriff auf Schätzungen für Reichweite und Impact, aber keine Daten für den Aufwand. Es erhält einen Confidence-Score von 80 %.
- Die Bewertung von Projekt C zeigt, dass seine Reichweite und sein Impact geringer sind als geschätzt und Ihr Team einen höheren Aufwand betreiben muss, sodass sein Confidence-Score 50 % betragen würde.
4. Effort
Bei der Effort-Metrik der RICE-Priorisierung müssen Sie die Gesamtzeit berechnen, die ein Projekt von Anfang bis Ende benötigt. Sie muss den Aufwand aller Mitglieder umfassen.
Für präzise Berechnungen wird der Effort auf der Grundlage von „Personenmonaten“ geschätzt, d. h. der Arbeit, die ein einzelner Mitarbeiter in einem Team in einem Monat erledigen kann. Sie können ganze Zahlen verwenden, um den Effort-Score zu schätzen. Falls die Arbeit deutlich weniger als einen Monat beträgt, können Sie auch einen Effort-Score von 0,5 ansetzen.
Im Gegensatz zu anderen Faktoren, die den positiven Impact eines Projekts erhöhen, ist ein höherer Effort nicht wünschenswert, da er den Gesamt-Impact teilt.
Hier sind einige Beispiele, um diese Metrik besser zu verstehen:
- Wenn Projekt A eine Woche Planung, 2 Wochen Design und 4 Wochen für das Engineering-Team benötigt, kann sein Effort-Score auf 2 Personenmonate festgelegt werden.
- Projekt B erfordert eine Reihe von Planungswochen, mehrere Tage für das Design und einige Monate für das Engineering, sodass sein Effort-Score auf 4 Personenmonate festgelegt würde.
- Projekt C ist einfach und erfordert keine längere Planungs- und Designzeit. Es benötigt nur einige Tage des Engineering-Teams, sodass sein Effort-Score auf 1 Personenmonat festgelegt werden kann.
Wie berechnet man den RICE-Score?
Sobald Sie die vier Faktoren geschätzt haben, ist es an der Zeit, einen endgültigen RICE-Score auf der Grundlage einer einfachen Formel zu erhalten:
Die resultierende Zahl gibt Ihnen den Gesamteffekt pro Arbeitszeit an, der für die besten Ergebnisse maximiert werden muss. Der einfachste Weg, den RICE-Score zu berechnen, ist die Verwendung einer Tabellenkalkulation. Sobald Sie die Endergebnisse haben, bewerten Sie die Schätzungen für Projekte mit nicht optimalen Scores neu und priorisieren Sie effektiv.
Effektive Nutzung des RICE-Priorisierungs-Frameworks
Die Scores der RICE-Priorisierung basieren auf Schätzungen. Daher müssen Sie sie nicht strikt anwenden. Manchmal müssen Sie beispielsweise ein Projekt fortsetzen, obwohl es einen niedrigen Score hat. Dafür kann es mehrere Gründe geben, wie zum Beispiel:
- Ein Projekt muss möglicherweise vor dem Start eines anderen abgeschlossen werden, weil sie miteinander verbunden sind.
- Eine bestimmte Funktion kann notwendig sein, um einen Verkauf an einige Kunden zu tätigen, daher erhält sie Priorität.
Kurz gesagt, Sie müssen Entscheidungen treffen, die ungewöhnlich erscheinen mögen. Hier gibt Ihnen das RICE-Bewertungsmodell ein klares Bild von solchen Abwägungen, sodass Sie sie Führungskräften besser erklären können.
Warum bevorzugen Produktmanager den RICE-Score zur Priorisierung?
Der RICE-Score zur Priorisierung ist bei Produktmanagern aus vielen Gründen beliebt, wie folgt:
- Das RICE-Priorisierungsmodell hilft dabei, zu sortieren, welche Ideen zuerst bearbeitet werden sollten, basierend auf ihrem potenziellen Nutzen für ein bestimmtes Ziel.
- Es teilt große Aufgaben in vier kleinere Metriken auf, was das Nachdenken und die Verwaltung des gesamten Prozesses erleichtert.
- RICE-Scores sind vielseitig und können für verschiedene Dinge wie die Bewertung neuer Funktionen, Produktupdates oder Projekte verwendet werden.
- Es hilft, eine bessere Teamarbeit zu fördern, indem es jedem ermöglicht, zu verstehen, warum bestimmte Entscheidungen getroffen werden.
All die oben genannten Gründe und mehr machen das RICE-Priorisierungs-Framework zu einer bevorzugten Wahl von Produktmanagern. Ein großes Hindernis kann jedoch auftreten, d.h. die Teammitglieder könnten Schwierigkeiten haben, dieses Modell zu verstehen. Obwohl Sie zu diesem Zweck Workshops veranstalten können, ist eine gute Idee, einen KI-Chatbot von Shulex zu integrieren, der ihre Anfragen rund um die Uhr beantworten kann.
Das Beste daran ist, dass Sie den Bot auf der Grundlage Ihrer eigenen Daten trainieren können, sodass er genaue Antworten liefert. Auf diese Weise können Sie die Ressourcen reduzieren, die für die Schulung von Mitarbeitern in Bezug auf das RICE-Priorisierungs-Framework aufgewendet werden.
Zusammenfassung
Das RICE-Priorisierungsmodell ist ein solides Framework, das Produktmanagern ein klares Bild davon gibt, welche Idee zuerst bearbeitet werden sollte. Wenn es präzise eingesetzt wird, kann es die datengesteuerte Entscheidungsfindung Ihrer Organisation verbessern, während persönliche Voreingenommenheit und Emotionen in den Hintergrund treten. Zusammenfassend wird Produktmanagern empfohlen, die RICE-Priorisierung einzusetzen und einen besseren ROI zu erzielen, indem sie nur an wertvollen Projekten arbeiten.
