Die Fähigkeit von Voice-Bots, ein freihändiges Kundenerlebnis zu bieten, ist einfach bemerkenswert. Kunden können Produkte von Ihrer Website bestellen, während sie ihre Mahlzeiten zubereiten. Voice AI kann Ihren Kunden ein problemloses Erlebnis bieten und alle Hindernisse aus dem Weg räumen, sodass sie Multitasking betreiben können.

Unternehmen haben stark von Voice AI profitiert, und infolgedessen liegt der Markt im Trend. Der Markt für sprachaktivierte Lautsprecher wird bis 2024 voraussichtlich einen Wert von 30 Milliarden US-Dollar erreichen.

Sie sollten alles über das Thema lernen, bevor Sie Voice-Bots einsetzen. Dies wird es Ihnen ermöglichen, das Beste aus dem Tool herauszuholen und Ihre Ergebnisse zu maximieren. In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Voice AI wissen müssen.

In diesem Artikel erfahren Sie:

• Was ist Voice AI?
• Wie funktioniert ein Algorithmus zur Spracherkennung?
• Hauptmerkmale von Voice AI
• Top 10 Vorteile von Voice AI
• Realistische KI-Stimmen mit dem besten KI-Stimmengenerator
• Zusammenfassung – Voice AI

Verwandt – unbedingt lesen:

• WhatsApp Chatbot: Wie erstellt man einen WhatsApp-Bot?
• Chatbot vs. Conversational AI – Alles, was Sie wissen müssen
• Banking-Chatbots: Das volle Potenzial der KI zur Transformation des Bankensektors nutzen
• Conversational AI: Ein umfassendes Handbuch

Was ist Voice AI?

Voice AI ist eine maschinell lernfähige Software, die eine Sprachbenutzeroberfläche (VUI) verwendet, um Befehle entgegenzunehmen und Ergebnisse zu liefern – wie sie in Sprachassistenten wie Alexa, Siri und Google Assistant zu finden ist. „Voice AI“ bezieht sich typischerweise auf Technologien und Systeme, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Verarbeitung und zum Verständnis menschlicher Sprache beinhalten. Dieses Feld umfasst verschiedene Anwendungen, einschließlich Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Sprachsynthese.

Wie funktioniert ein Algorithmus zur Spracherkennung?

1. Menschliche Sprache – ASR/STT ist eine Technologie, die gesprochene Sprache in Text übersetzt, der von Computern gelesen werden kann. Dazu werden ein Erkennungsalgorithmus, ein Pool von Wörtern und deren Phonetik verwendet.
2. Geräusche entfernen – Voice AI kann gelegentlich menschliche Nachrichten empfangen, die unklare Störungen oder Geräusche enthalten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie wären in einem Kino und bekämen einen Anruf vom Kundensupport. Ihre Nachricht könnte aufgrund der Hintergrundgeräusche nicht verstanden werden. Diese Nachricht kann gefiltert und die genaue Nachricht aufgezeichnet werden, alles dank Voice AI. Dann kann ein Voice-Bot genauer reagieren und die Probleme des Kunden angehen.
3. Kontext mit KI lernen – Ein Computer interpretiert die menschliche Nachricht und dekodiert sie mit STT, damit er antworten kann.
4. Mit dem Benutzer interagieren – Voice AI listet sorgfältig Schlussfolgerungen auf, nachdem sie die vom Benutzer generierte Nachricht verstanden hat, damit sie dem Kunden antworten kann. Die optimale Antwort wird dann vom Antwortbewertungsalgorithmus ausgewählt, um als endgültige Antwortnachricht gesendet zu werden.
5. Sprache in Text übersetzen – ist eine Spracherkennungssoftware, die die Erkennung und Übersetzung von gesprochener Sprache in Text durch Computerlinguistik ermöglicht. Sie ist auch als Spracherkennung oder Computer-Spracherkennung bekannt.
6. Nutzung neuronaler Netze – Neuronale Netze sind die strukturelle Grundlage der künstlichen Intelligenz, genau wie im menschlichen Gehirn. Diese Neuronen teilen die Textzeichenfolge in überschaubare Teile und durchsuchen den vorhandenen Datenpool nach der besten Übereinstimmung. Voice AI gleicht die Anfrage des Kunden nach Analyse des gesamten Textes mit dem bestmöglichen Ergebnis ab.
7. Antwort bewerten, um eine Übereinstimmung zu finden – Eine Audioversion der endgültigen Antwort wird erstellt und für die spätere Verwendung gespeichert, bevor sie an den Kunden gesendet wird. Danach wird sie als Antwort auf die Anfrage des Kunden weitergeleitet. Der gesamte Prozess geschieht sehr schnell, und die Leute merken nicht einmal, dass sie mit einem Voice-Bot sprechen.

Hauptmerkmale von Voice AI

• Spracherkennung: Voice-AI-Systeme können gesprochene Worte in Text transkribieren. Diese Technologie wird häufig in Sprachassistenten, Transkriptionsdiensten und sprachaktivierten Befehlen verwendet.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was fortschrittlichere Interaktionen ermöglicht. Voice AI mit NLP-Fähigkeiten kann Kontext, Absicht und Stimmung in gesprochener Sprache verstehen.
• Sprachsynthese: Auch als Text-zu-Sprache (TTS) bekannt, beinhaltet die Sprachsynthese die Umwandlung von geschriebenem Text in gesprochene Worte. Dies wird häufig in Anwendungen wie virtuellen Assistenten, Hörbüchern und Barrierefreiheitstools verwendet.
• Stimmbiometrie: Voice AI kann zur biometrischen Authentifizierung eingesetzt werden, indem einzigartige Merkmale der Stimme einer Person analysiert werden. Dies wird in einigen Systemen zu Sicherheitszwecken verwendet.
• Stimmanalyse: In Geschäfts- und Kundendienstanwendungen kann Voice AI verwendet werden, um aufgezeichnete Anrufe auf Einblicke in Kundenstimmung, Präferenzen und Interaktionen zu analysieren.
  

Top 10 Vorteile von Voice AI

1. Optimierte Kundenbetreuung – Tatsächlich beinhaltet der Kundenservice viele sich wiederholende Aufgaben, wie das Beantworten grundlegender FAQs, das Senden von E-Mails und das Einholen von Feedback. Ihr Team kann mit Hilfe von Voice AI mühsame Aufgaben automatisieren und den gesamten Prozess rationalisieren. Durch den Einsatz von Voice-Bots kann Ihr Unternehmen die Mitarbeiter dabei unterstützen, sich ausschließlich auf kritische Aufgaben zu konzentrieren, die menschliches Eingreifen erfordern, während der Bot sich wiederholende Aufgaben erledigt.
2. Erhöhte Kundenzufriedenheit – Kunden lieben die rund um die Uhr verfügbaren, sofortigen Antworten und die präzise Lösung von Anfragen, die von Voice-Bots angeboten werden. Voice AI kann Ihr Unternehmen dabei unterstützen, mit Kunden nach deren Belieben und in deren Muttersprache zu kommunizieren. Zusammen können diese Funktionen ein anspruchsvolleres und zufriedenstellenderes Kundenerlebnis bieten, was Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil und höhere Kundenzufriedenheitsraten verschafft.
3. Automatisierter und personalisierter Kundenservice – Personalisierung hat die Spielregeln im Kundenservice verändert. Basierend auf ihren bisherigen Daten kann Ihr Unternehmen jedem Kunden einen personalisierten Service bieten. Voice-Bots haben die Fähigkeit, Daten aus einer Datenbank abzurufen und für Kundeninteraktionen zu nutzen. All dies ist ohne Schwierigkeiten oder menschliches Zutun möglich. Jedes Mal, wenn ein Kunde Ihren Voice-Bot kontaktiert, müssen Sie die Antworten nur einmal automatisieren.
4. Geringere Kosten für den Kundenservice – Die Automatisierung des Kundenservice kann die Kosten auf verschiedene Weisen senken. Erstens kann ein Voice-Bot viel mehr Fragen für eine relativ geringe Gebühr beantworten. Zweitens hat ein Chatbot passive Vorteile wie eine erhöhte Kundenzufriedenheit, was die Kosten für die Neukundengewinnung reduziert. Sie können durch Automatisierung eine erhebliche Menge an Arbeitsstunden einsparen, die sonst für monotone, sich wiederholende Aufgaben aufgewendet würden.
5. Barrierefreie Kommunikation – Ein Unternehmen kann künstliche Intelligenz nutzen, um einen leistungsstarken interaktiven Kommunikationskanal zu schaffen, über den Kunden einen Voice-Bot besuchen und mit ihm sprechen können. Ein Voice-Bot ist ein personalisierter, mehrsprachiger 24/7-Supportkanal, der Ihre Kunden bei all ihren Bedürfnissen unterstützen kann. Unternehmen können eine einfache, reibungslose Kommunikation mit ihren Kunden ermöglichen, indem sie Voice AI nutzen, um eine Brücke zwischen den beiden Parteien zu schlagen. Dies verbessert das Kundenerlebnis für Unternehmen erheblich.
6. Optimierte Datenerfassung – Was ist einfacher: Ihre Daten mündlich mitzuteilen oder ein Formular auszufüllen? Voice-Bots sammeln alle Kundendaten ohne Hindernisse, Verzögerungen oder Reibung. Voice-Bots sind eine weitere Möglichkeit, Benutzerfeedback zu sammeln. Unternehmen können die von einem Voice-Bot gesammelten Daten für die spätere Verwendung speichern und nutzen oder sie für komplexere Anfragen an einen menschlichen Mitarbeiter weiterleiten.
7. Logikbasierte Übergabe an Mitarbeiter – Wenn eine Situation außer Kontrolle gerät, weiß ein gut konzipierter Voice-Bot, wann er sie an einen Kundendienstmitarbeiter weitergeben muss. Die Übergabe durch künstliche Intelligenz erfolgt sehr reibungslos. Der Voice-Bot gibt den menschlichen Mitarbeitern alle vorherigen Informationen, damit sie die Situation vollständig verstehen können und der Kunde sein Problem nicht ständig wiederholen muss.
8. Verbesserte Anrufumleitung – Anrufumlenkung ist eine Taktik, bei der der Anruf eines Kunden an eine andere Kundensupport-Hotline weitergeleitet wird, sodass menschliche Mitarbeiter nur die kompliziertesten Fälle bearbeiten müssen. Viele Kundendienstanrufe werden automatisch von Voice-Bots beantwortet und gelöst. Dies senkt die typischerweise benötigte Zeit zum Schließen eines Support-Tickets, was dem Unternehmen zugutekommt. Aufgrund ihrer reduzierten Verantwortlichkeiten und der geringeren Anzahl an zu schließenden Tickets können menschliche Mitarbeiter selbst die komplexesten Anrufe schneller lösen.
9. Verbesserte Erstlösungsquote bei Anfragen – Dank Automatisierung, künstlicher Intelligenz, reibungslosen Mitarbeiterübergängen und barrierefreier Kommunikation werden die meisten Fragen sofort bei der ersten Interaktion beantwortet. Langfristig wird eine höhere Erstlösungsquote Ihrem Unternehmen zugutekommen, indem sie die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindungsraten erhöht. Zusätzlich wird es die Kundenabwanderung verringern, die ein Unternehmen in Kauf nehmen muss, um genauen und zufriedenstellenden Support zu bieten.
10. Nutzung durch Kunden mit Behinderungen – Alle Kundensegmente müssen im Mittelpunkt einer kundenorientierten Strategie stehen. Damit Kunden, die blind oder sehbehindert sind, Ihre Kundendienstleistungen nutzen können, benötigen Sie einen Voice-Bot. Voice-Bots können auch von sehbehinderten Mitarbeitern zur Abwicklung des Kundensupports verwendet werden. Sprachassistenten verwenden einfache Befehle, um ihre Aufgaben zu erledigen.

Realistische KI-Stimmen mit dem besten KI-Stimmengenerator

Eine Reihe von KI-Stimmengeneratoren heben sich auf dem Markt durch ihre realistischen, hochwertigen Stimmen ab. Lassen Sie uns nun einige der besten erkunden:

1. Amazon Polly – Amazon Polly ist mehrsprachig und verfügt über eine große Auswahl an realistischen Stimmen. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung von Voiceovers höchster Qualität.
2. Speechify – Speechify geht die KI-Stimmgenerierung anders an. Es kann personalisierte KI-Voiceovers erstellen, indem es Benutzern ermöglicht, ihre Stimmen zu klonen, zusätzlich zur Erzeugung von natürlich klingender Sprache. Ob Sie Voiceover-Arbeiten für Erklärvideos, E-Learning-Materialien oder Social-Media-Beiträge benötigen, dies ist das Werkzeug der Wahl für Profis.
3. Murf.ai – Murf.ai ist bekannt für seine exzellente Voiceover-Arbeit. Die benutzerfreundliche API und die anpassbare Preisstruktur von Murf ermöglichen es, sofort realistisch klingende KI-Stimmen zu erstellen.
4. Lovo.ai – Lovo.ai bietet eine große Auswahl an Stimmen und Sprachen. Es ist bei Content-Erstellern wegen seiner realistischen Sprachsynthese beliebt.

Zusammenfassung – Voice AI

Voice AI ist eine maschinell lernfähige Software, die eine Sprachbenutzeroberfläche (VUI) verwendet, um Befehle entgegenzunehmen und Ergebnisse zu liefern – wie sie in Sprachassistenten wie Alexa, Siri und Google Assistant zu finden ist. „Voice AI“ bezieht sich typischerweise auf Technologien und Systeme, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur Verarbeitung und zum Verständnis menschlicher Sprache beinhalten. Dieses Feld umfasst verschiedene Anwendungen, einschließlich Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Sprachsynthese.

Wie funktioniert ein Algorithmus zur Spracherkennung?

1. Menschliche Sprache
2. Geräusche entfernen
3. Kontext mit KI lernen
4. Mit dem Benutzer interagieren
5. Sprache in Text übersetzen
6. Nutzung neuronaler Netze
7. Antwort bewerten, um eine Übereinstimmung zu finden

Hauptmerkmale von Voice AI

1. Spracherkennung
2. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
3. Sprachsynthese
4. Stimmbiometrie
5. Stimmanalyse

Top 10 Vorteile von Voice AI

1. Optimierte Kundenbetreuung
2. Erhöhte Kundenzufriedenheit
3. Automatisierter und personalisierter Kundenservice
4. Geringere Kosten für den Kundenservice
5. Barrierefreie Kommunikation
6. Optimierte Datenerfassung
7. Logikbasierte Übergabe an Mitarbeiter
8. Verbesserte Anrufumleitung
9. Verbesserte Erstlösungsquote bei Anfragen
10. Nutzung durch Kunden mit Behinderungen

Realistische KI-Stimmen mit dem besten KI-Stimmengenerator

1. Amazon Polly
2. Speechify
3. Murf.ai
4. Lovo.ai