データ可視化の基礎：グラフを使ったデータの見せ方
データ可視化は、ビジネスや学術分野で重要な役割を果たしています。グラフを使ってデータを見せることで、膨大な量の情報を簡潔にまとめることができます。本記事では、Excelを使ったデータ可視化の基礎を解説します。以下のような内容を扱います。
目次
1. データ可視化とは
2. データ可視化の種類
1. 折れ線グラフ
2. 棒グラフ
3. 円グラフ
3. Excelを使ったデータ可視化の方法
1. ピボットテーブルを使ったグラフの作成
2. ピボットテーブルのデータをコピーしてグラフを作成する方法
4. データ可視化のポイント
1. グラフの種類を選ぶ
2. グラフのタイトルをつける
3. 軸の目盛りを設定する
4. データラベルを追加する
5. データ可視化のメリットとデメリット
6. まとめ
1. データ可視化とは
データ可視化とは、データをグラフやチャートなどの視覚的な形式に変換することです。データを見せるだけでなく、データの傾向やパターンを発見することができます。また、データを見せることで、ビジネスや学術分野での意思決定を支援することができます。
2. データ可視化の種類
データ可視化には、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどがあります。それぞれのグラフの特徴を見ていきましょう。
2.1 折れ線グラフ
折れ線グラフは、時間や数量の変化を表すのに適しています。例えば、売上の推移や株価の変動などを表すことができます。折れ線グラフは、データの傾向を見ることができるため、ビジネスや学術分野でよく使われます。
2.2 棒グラフ
棒グラフは、数量の比較に適しています。例えば、商品の売上比較や地域別の人口比較などを表すことができます。棒グラフは、データの大小関係を見ることができるため、ビジネスや学術分野でよく使われます。
2.3 円グラフ
円グラフは、割合を表すのに適しています。例えば、商品の市場占有率や支出の内訳などを表すことができます。円グラフは、データの割合を見ることができるため、ビジネスや学術分野でよく使われます。
3. Excelを使ったデータ可視化の方法
Excelを使ったデータ可視化には、ピボットテーブルを使ったグラフの作成と、ピボットテーブルのデータをコピーしてグラフを作成する方法があります。
3.1 ピボットテーブルを使ったグラフの作成
ピボットテーブルを使ったグラフの作成は、以下の手順で行います。
1. データをピボットテーブルに変換する。
2. ピボットテーブルにグラフを挿入する。
