🔍人工汎用知能（AGI）への進展：重要な詳細が明らかに
人工汎用知能（AGI）は、テクノロジーの世界で次の大きな進展です。過去48時間で、AGIへの進展に関する重要な詳細が数多くの記事やインタビューで明らかにされました。この記事では、最も興味深い部分を抜粋し、最近の進展と関連付けます。もし1つのテーマがあるとすれば、これらの企業が作り出しているAGIは単なる賢いチャットボットではなく、思っている以上に早く実現されるということです。
🤖 AGIとは何ですか？
AIが単なる賢い個人アシスタント以上のものである場合、実際には何なのでしょうか？それでは、Wiredのこの衝撃的な記事に目を向けましょう。OpenAIはAGIが実際に何であるかを主張していないと述べています。決定は取締役会から出るが、それがどのように定義されるかは明確ではありません。OpenAIの取締役会の一員であるサム・マン氏は、「喜んでお話しできますが、機密の会話は秘密にしておきたい」と述べ、「でも、それがどのようなものになるかはわかりません」とも述べました。
AGIの定義ができないという問題は、彼らのウェブサイトでも続いています。最初に彼らはAGIを一般的に賢い人工知能システムと述べていますが、別の場所では、彼らのAGIの定義は経済的に価値のあるほとんどの仕事で人間を上回る高度に自律的なシステムであると述べています。
🤔 AGIの定義
AGIの定義に関する混乱はMicrosoftでも続いています。MicrosoftはOpenAIがAGIを達成した場合に再考を要求する条項にさえ悩まされていなかったと述べています。その時点で、MicrosoftのCEOであるナデラ氏は、すべての賭けが無効になるかもしれないと述べています。それは人類最後の発明かもしれません、と彼は指摘しています。ですから、機械が私たちよりも賢くなった場合には考慮すべき問題があるかもしれません。
OpenAIは、投資家としてあなたがすべてのお金を失う可能性があるという法的免責事項さえ持っています。彼らはあなたのリターンを生み出すためにここにいるのではなく、技術的な使命を達成するために存在しています。ああ、それと、ちなみに、私たちは本当にAGIの後の世界でお金がどのような役割を果たすのかを本当に知りません。彼らの再編成文書には、もし会社がAGIを作り出すことに成功した場合、すべての財務取引が再考されるという条項がありますが、明確に定義されていません。
AGIの定義はMicrosoftの手に負えないところに合致しているようで、彼らは常に「まだそれに到達していない」と言うことができます。Microsoftは自分たちの兆ドル規模の財務取引を軽々しく再考させることはないでしょう。そして、再び、このような状況があります：同社の財務文書には、AIが私たちの経済システム全体を一掃する場合の一種の退場条件が規定されています。
🌍 AGIの影響
サムマンの最初のビジョンは、どの人間よりも100万倍も強力な単一の存在を作り出すことではありませんでした。彼はたくさんの小さなAIを作りたかったのです。しかし、サムマンは今、今日の最大の企業の1つと同じくらい生産的なスーパーインテリジェンスを10年以内に作り出すことを考えています。忘れないでください、それらの企業には何百万人もの従業員がいます。これは彼の見解に合致しており、AGIは一度だけ正確に構築されるだけだというものです。一度手に入れたら、それを使って他のすべてを構築することができます。
🚀 AGIのタイムライン
次の10年以内のタイムラインがワイルドに聞こえると思ったら、ビデオの最後にいくつかの引用を聞いてみてください。そして覚えておくべき重要なことは、モデルが単により賢くなるだけではないということです。それは目標を行動の一連と一致させる能力が向上することです。OpenAIの主任科学者であるリア・スコヴァ氏は、「結果として、AIシステムは非常に非常に非常に能力が高く、強力になるでしょう。私たちはそれらを理解することはできません。彼らは私たちよりもずっと賢い存在になるでしょう」と述べています。
🤝 AIと人間
そこで「能力がある」と「強力」という言葉に注目してください。そして彼のビジョンは、私たちが親から子供に対して感じるように彼らに感じさせることです。私は知りませんが、私にとっては人類がAGIやスーパーインテリジェンスの腕の中で赤ちゃんのように想像するのは難しいです。しかし、あなたの中には、スーパーインテリジェンスは単なるウェブページのどこかに座っている本当に賢いチャットボットなのではないかと考えている人もいるかもしれません。しかし、いいえ、それは多くの理由からではありません。まず第一に、私たちはそれらに自律性を組み込んでいるからです。
🤝 AIと自律性
OpenAIは自律性に取り組んでおり、ここではGoogle DeepMindも同じ目的で人材を募集しています。どのようなタスクについて話しているのでしょうか？例えば、工場からの委託はどうでしょうか？現代の共有テストの目的は、AIができることではなく、言えることを測定することです。能力には、現実の世界で実際の物を実際に作り出すことや、新しい製品をデジタルツールを使ってゼロから発明し、工場で委託して製造し、その新しい製品をドロップシップして販売することなどが含まれます。
🤖 AGIの能力
AGIまたはスーパーインテリジェンスは、10年以内に最も優れた人間の数学者の問題解決能力を一致または超える可能性があります。最も高いIQを持つ人間として記録されているテレン・タ氏は、ツールと統合された場合について次のように述べています。「たとえば、2026年レベルのAIは、適切に使用されれば数学の研究や他の多くの分野で信頼できる共同研究者になると予想しています。」
🤔 AGIの評価
AIの研究領域で起こるべき最も重要なことは、能力に対する適切な評価基準を見つけ出すことです。もしシステムがそれをパスした場合、それは安全に展開できると言えるような、たとえば数百のテストセットがあれば素晴らしいと思うでしょう。問題は、現在そのような基準を持っていないことです。
