目次
1. イントロダクション
2. NVIDIAとのパートナーシップの拡大
3. 最新のGPUイノベーション
4. Grace Hopperスーパーチップのパワー
5. NVIDIA DGX Cloudの紹介
6. DGX CloudによるAI研究の進展
7. カスタムAIモデルの共同開発
8. 顧客へのメリット
9. 結論
10. リソース
イントロダクション
本記事では、AWSとNVIDIAのエキサイティングなパートナーシップに焦点を当て、ネットワーキング、仮想化機能、GPUインスタンスの統合について探求します。GPUを使用した生成的AIワークロードのための先進的なインフラストラクチャを提供する最新のイノベーションについて掘り下げます。さらに、コラボレーションの拡大と新しいGPUファミリーの導入についても議論します。詳細について探求し、AI分野の驚くべき進歩を発見しましょう。
NVIDIAとのパートナーシップの拡大
AWSとNVIDIAのパートナーシップは長年にわたるコラボレーションであり、両社はAIコンピューティングの限界を押し上げるために協力してきました。両チームは長年にわたり協力しており、その共同の努力は画期的な成果をもたらしています。このパートナーシップの拡大により、顧客にとってさらにエキサイティングな可能性がもたらされます。
最新のGPUイノベーション
AWSとNVIDIAは、L4、L40S、そして全く新しいH200を含む新しいGPUファミリーの展開を発表しています。H200はラージランゲージモデル推論のためのスループットが向上した、ラインナップに素晴らしい追加です。Tensor RT LLM最適化コンパイラとの組み合わせにより、H200はコストを大幅に削減しながらパフォーマンスを向上させます。
Grace Hopperスーパーチップのパワー
最も重要な発表の1つは、AWSが最新のNVIDIA GH200 Grace Hopperスーパーチップをクラウドにもたらす最初のクラウドプロバイダーになったことです。これらのスーパーチップは、新しいマルチノードNVLinkを利用して、強力なコンピューティング機能を実現しています。GH200はNVLinkを使用して革新的なプロセッサを接続し、お互いのメモリにシームレスにアクセスできるようにします。この強力な組み合わせにより、開発者は生成的AIプロジェクトのための優れたコンピューティングプラットフォームを提供されます。
NVIDIA DGX Cloudの紹介
AWSとNVIDIAは、NVIDIA DGX CloudをAWSにもたらすことで、NVIDIAがこれまでに構築した最大のAI工場を作り出しています。DGX Cloudは、ニューラルグラフィックス、デジタルバイオロジーモデル、ロボット、自動運転車など、さまざまな分野でのAI研究のプラットフォームとして機能します。このコラボレーションにより、研究者や開発者はDGX Cloudの機能を活用して、それぞれのドメインでのイノベーションを推進することができます。
DGX CloudによるAI研究の進展
16,384のGPUから構成されるDGX Cloudの膨大なコンピューティングパワーは、AI研究を革新します。このAIスーパーコンピューターは、大規模なランゲージモデルのトレーニング時間を大幅に短縮し、より迅速かつコスト効果的な開発を可能にします。AWSとNVIDIAのコラボレーションにより、研究者はより大きなマルチモーダルモデルをトレーニングし、AIの能力の限界をさらに押し上げることができます。
カスタムAIモデルの共同開発
オフシェルフのAIモデルはすでに利用可能ですが、多くの企業は、自社のニーズに合わせたカスタムAIモデルが必要です。AWSとNVIDIAはこの要件を理解し、AI工場を設立して、企業が独自のモデルを構築するのを支援しています。このコラボレーションにより、利用可能な幅広いサービスとストレージオプションを活用して、AWS上でカスタムAIモデルのシームレスな開発、共同作業、展開が可能になります。
顧客へのメリット
AWSとNVIDIAのパートナーシップは、顧客に多くのメリットをもたらします。NVIDIAの強力なGPUをAWSのインフラストラクチャとサービスに統合することで、開発者は生成的AIプロジェクトのための最先端の技術にアクセスできます。GH200スーパーチップやDGX CloudなどのGPU機能の進歩により、顧客は比類のないコンピューティングパワーと効率性を提供されます。このコラボレーションにより、新しいイノベーションの可能性が開かれ、さまざまな産業でのAIアプリケーションの開発が加速されます。
結論
AWSとNVIDIAのパートナーシップは、AI分野における重要なマイルストーンを表しています。ネットワーキング、仮想化機能、GPUインスタンスの統合により、生成的AIワークロードのための先進的なインフラストラクチャが実現されました。H200などの新しいGPUファミリーの導入やGH200 Grace Hopperスーパーチップの展開により、AWSのAIオファリングの機能がさらに向上しました。また、NVIDIA DGX CloudをAWSにもたらすことで、研究者や開発者に前例のないAI工場が提供されます。これらの進歩により、顧客は加速されたAI研究、改善されたパフォーマンス、そして増加するイノベーションの機会を期待できます。
リソース
- [AI Chatbot Product](https://www.voc.ai/product/ai-chatbot)
