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March 17, 2024

GPT 4 ターボチャージ?カスタム GPTS、Grok、AGI ティアリスト、ビジョンデモ、Whisper V3 など

GPT 4 ターボチャージ?カスタム GPTS、Grok、AGI ティアリスト、ビジョンデモ、Whisper V3 など

目次

H2: イントロダクション

- AIとは?

- AIの最近の進歩

H2: GPT-4 Turbo

- GPT-4 Turboとは?

- GPT-4 Turboは一度にどのくらい処理できるのか?

- GPT-4 Turboの性能

H2: 新しいAPI

- GPT Vision API

- コードインタプリター

- テキスト読み上げモデル

H2: Whisper V3

- Whisper V3とは?

- 言語間での性能向上

- 単語誤り率の比較

H2: AGIと自律レベル

- AGIのレベル

- ASIの非人間的スキル

- WIllにおける社会的スケール

H2: 自分自身のチャットボットを作成する

- GPTの早期アクセス

- AI Explained Bot

- GPT Store

H2: 結論

- AIの未来

---

イントロダクション

人工知能(AI)は、最近の数年間で大きな進歩を遂げ、新しい開発やブレークスルーが常に起こっています。この記事では、新しいGPT-4 Turbo、新しいAPI、Whisper V3、AGIのレベルなど、AIの最新の進歩について探求します。また、GPTを使用して自分自身のチャットボットを作成する方法や、AIの未来についても議論します。

AIとは?

AIは、視覚認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常人間の知能が必要とされるタスクを実行するためにコンピュータサイエンスの分野で開発されたものです。AIは、アルゴリズムや統計モデルを使用して、データから学習し、そのデータに基づいて予測や決定を行うことができます。

AIの最近の進歩

AIの最近の進歩は、AIモデルの精度と効率を向上させることに焦点を当てています。最も重要な進歩の1つは、次のセクションで詳しく説明するGPT-4 Turboの作成です。

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turboとは?

GPT-4 Turboは、OpenAIが開発したGPT(Generative Pre-trained Transformer)言語モデルの最新バージョンです。これは、大量のテキストデータでトレーニングされたニューラルネットワークベースのモデルであり、与えられたプロンプトに対して人間らしいテキストを生成することができます。

GPT-4 Turboは一度にどのくらい処理できるのか?

GPT-4 Turboは、最大128,000トークンのコンテキストを処理できます。これは、英語で約100,000語に相当します。これは、以前のGPTのサポートする8K、場合によっては32kのコンテキスト長に比べて、大幅な改善です。

GPT-4 Turboの性能

GPT-4 Turboは、大量のテキストを処理できますが、すべてを理解する性能が同じように正確であるとは限りません。トークン数や単語数が増えるにつれて性能が低下します。ただし、GPT-4 Turboは、これらのコンテキスト長から事実を取得する点で、以前のGPT-4のイテレーションよりも優れています。

新しいAPI

GPT Vision API

GPT Vision APIを使用すると、画面の一部を切り抜いて質問することができます。オブジェクトを識別し、それに関する情報を提供することができるため、画像認識やオブジェクト検出などのタスクに役立ちます。

コードインタプリター

コードインタプリターAPIを使用すると、GPT環境内で直接コードを書いて実行することができます。これにより、異なるアプリケーション間を切り替えることなく、コードをテストおよびデバッグすることが容易になります。

テキスト読み上げモデル

新しいテキスト読み上げモデルは、より自然な音声と高い精度を備えた以前のバージョンよりも大幅に改善されています。GPT Visionなどの他のGPT APIと統合することができ、より没入型の体験を作成することができます。

Whisper V3

Whisper V3とは?

Whisper V3は、OpenAIのオープンソース音声認識モデルの最新バージョンです。多言語での性能が向上し、以前のバージョンよりも正確で効率的に設計されています。

言語間での性能向上

Whisper V3は、多言語でテストされ、以前のバージョンよりも正確であることが示されています。特に、オランダ語、スペイン語、韓国語などの言語で優れた性能を発揮します。

単語誤り率の比較

単語誤り率(WER)は、音声認識モデルの正確性を測定する指標です。Whisper V3は、Whisper V2よりもWERが低く、より正確であることを示しています。ただし、話されている言語によってWERは異なることに注意してください。

AGIと自律レベル

AGIのレベル

AGIのレベルは、自律運転のレベルに基づいており、AGIの明確な定義を提供するように設計されています。レベル1(新興AGI)からレベル5(専門家AGI)までのレベルがあります。

ASIの非人間的スキル

AGIのレベルに関する論文では、ASIが持つ可能性のある非人間的スキル、例えば神経インターフェース、神託的能力、動物とのコミュニケーション能力などについても議論されています。

WIllにおける社会的スケール

論文では、専門家AGIに伴う可能性のある社会的スケールについても議論されており、人間との相互作用においては、指導とフィードバックのみを提供することが想定されています。

自分自身のチャットボットを作成する

GPTの早期アクセス

GPTの早期アクセスを利用すると、GPT言語モデルを使用して自分自身のチャットボットを作成することができます。チャットボットの説明と指示を提供し、関連する情報を含むドキュメントをアップロードすることで行うことができます。

AI Explained Bot

AI Explained Botは、複雑なAIの概念を簡単な言葉で説明することができるチャットボットです。AIのビデオのトランスクリプトを取得し、模倣チャットボットに変換することで作成されます。

GPT Store

GPT Storeは、サードパーティの開発者によって作成されたGPTモデルのマーケットプレイスです。特定のユースケースに対してGPTモデルを閲覧および購入することができます。

結論

AIの未来は、常に新しい開発やブレークスルーが起こっているため、興味深いものです。GPT-4 Turbo、新しいAPI、Whisper V3、AGIのレベルなど、AIの最新の進歩はこれらの中の一部です。知能があらゆる場所に統合されるにつれて、私たちはすべてのスーパーパワーを要求することができるようになるでしょう。

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