音声ボットがハンズフリーの顧客体験を提供する能力は、まさに驚くべきものです。顧客は食事の準備をしながら、あなたのウェブサイトから商品を注文できます。音声AIは、顧客に手間のかからない体験を提供し、マルチタスクを可能にするための障害を取り除くことができます。

企業は音声AIから大きな恩恵を受けており、その結果、市場はトレンドになっています。音声起動スピーカー市場は、2024年までに300億ドルの価値に達すると予測されています。

音声ボットを利用する前に、このテーマについて知っておくべきことをすべて学ぶ必要があります。これにより、ツールを最大限に活用し、結果を最大化することができます。この記事では、音声AIについて知っておくべきすべてのことを解説します。

この記事でわかること：

• 音声AIとは？
• 音声認識アルゴリズムはどのように機能するのか？
• 音声AIの主な機能
• 音声AIのトップ10のメリット
• 最高のAI音声ジェネレーターによるリアルなAI音声
• まとめ - 音声AI

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音声AIとは？

音声AIは、機械学習が可能なソフトウェアであり、音声ユーザーインターフェース（VUI）を使用してコマンドを受け取り、結果を提供します。これは、Alexa、Siri、Googleアシスタントなどの音声アシスタントに見られます。「音声AI」は通常、人工知能（AI）を使用して人間の音声を処理し理解する技術やシステムを指します。この分野は、音声認識、自然言語処理（NLP）、音声合成など、さまざまなアプリケーションを網羅しています。

音声認識アルゴリズムはどのように機能するのか？

1. 人間の発話 - ASR/STTは、話された言語をコンピューターが読み取れるテキストに変換する技術です。これを実現するために、認識アルゴリズム、単語のプール、およびそれらの音声が使用されます。
2. ノイズの除去 - 音声AIは、不明瞭なグリッチやノイズを含む人間のメッセージを時々受信することがあります。例えば、映画館にいてカスタマーサポートから電話がかかってきたとします。背景の騒音であなたのメッセージが理解されないかもしれません。音声AIのおかげで、このメッセージをフィルタリングし、正確なメッセージを記録することができます。これにより、音声ボットはより正確に反応し、顧客の問題に対処できます。
3. AIによる文脈の学習 - コンピューターは人間のメッセージを解釈し、STTを使用してそれをデコードして応答できるようにします。
4. ユーザーとの対話 - 音声AIは、ユーザーが生成したメッセージを理解した後、顧客に返信できるように結論を慎重にリストアップします。その後、応答評価アルゴリズムによって最適な応答が選択され、最終的な応答メッセージとして送信されます。
5. 音声をテキストに変換 - 計算言語学を通じて、話された言語の認識とテキストへの変換を可能にする音声認識ソフトウェアです。これは、音声認識またはコンピューター音声認識としても知られています。
6. ニューラルネットワークの活用 - ニューラルネットワークは、人間の脳と同様に、人工知能の構造的基盤です。これらのニューロンは、テキスト文字列を管理可能なチャンクに分割し、既存のデータプールから最適な一致を検索します。  音声AIは、テキスト全体を分析した後、顧客のクエリを可能な限り最良の結果と照合します。
7. 一致を特定するための回答の評価 - 最終的な応答の音声バージョンが作成され、顧客に送信される前に後で使用するために保存されます。その後、クライアントの問い合わせへの回答として転送されます。プロセス全体は非常に迅速に行われ、人々は音声ボットと話していることにさえ気づきません。

音声AIの主な機能

• 音声認識： 音声AIシステムは、話された言葉をテキストに書き起こすことができます。この技術は、音声アシスタント、文字起こしサービス、音声起動コマンドで広く使用されています。
• 自然言語処理（NLP）： NLPは、機械が人間の言語を理解し解釈することを可能にし、より高度な対話を実現します。NLP機能を備えた音声AIは、話された言語の文脈、意図、感情を理解することができます。
• 音声合成：テキスト読み上げ（TTS）としても知られる音声合成は、書かれたテキストを話された言葉に変換することを含みます。これは、仮想アシスタント、オーディオブック、アクセシビリティツールなどのアプリケーションで一般的に使用されます。
• 音声バイオメトリクス： 音声AIは、個人の声のユニークな特性を分析することにより、生体認証に利用できます。これは、一部のシステムでセキュリティ目的で使用されます。
• 音声分析： ビジネスやカスタマーサービスのアプリケーションでは、音声AIを使用して録音された通話を分析し、顧客の感情、好み、対話に関する洞察を得ることができます。
  

音声AIのトップ10のメリット

1. 最適化された顧客支援 - 実際、カスタマーサービスには、基本的なFAQへの回答、メールの送信、フィードバックの取得など、多くの反復的な作業が含まれます。あなたのチームは、音声AIの助けを借りて、退屈なタスクを自動化し、プロセス全体を合理化することができます。音声ボットを使用することで、あなたの会社はスタッフが人間の介入を必要とする重要なタスクにのみ集中できるよう支援し、ボットが反復的なタスクを処理します。
2. 顧客満足度の向上 - 顧客は、音声ボットが提供する24時間体制の即時応答と正確なクエリ解決を高く評価しています。音声AIは、あなたのビジネスが顧客の都合の良い時に、彼らの母国語でコミュニケーションをとるのを支援します。これらの機能が組み合わさることで、より洗練された満足のいく顧客体験を提供し、あなたのビジネスに競争上の優位性と高い顧客満足率をもたらすことができます。
3. 自動化およびカスタマイズされたカスタマーサービス - カスタマイズは、カスタマーサービスの世界を変えました。過去のデータに基づいて、あなたの会社は各顧客にカスタマイズされたサービスを提供できます。音声ボットは、データベースからデータを取得し、それを顧客との対話に利用する能力を持っています。これらすべてを、困難や人間の介入なしに達成することが可能です。顧客が音声ボットに連絡するたびに、一度応答を自動化するだけで済みます。
4. カスタマーサービス費用の削減 - カスタマーサービスの自動化は、多くの方法で費用を削減できます。まず、音声ボットは比較的小さな費用で、はるかに多くの質問に答えることができます。第二に、チャットボットを導入することには、顧客満足度の向上といった受動的な利点があり、これにより新規顧客獲得の費用が削減されます。自動化により、単調で反復的なタスクに費やされていたであろうかなりの労働時間を節約できます。
5. バリアフリーなコミュニケーション - 企業は人工知能を使用して、クライアントが訪れて音声ボットと話すことができる強力な対話型コミュニケーションチャネルを作成できます。音声ボットは、パーソナライズされた多言語対応の24時間365日のサポートチャネルであり、クライアントのあらゆるニーズを支援できます。企業は、音声AIを使用して両者間の架け橋を築くことで、顧客との簡単で摩擦のないコミュニケーションを促進できます。これにより、企業の顧客体験が大幅に向上します。
6. 合理化されたデータ収集 - 詳細を口頭で伝えるのと、フォームに記入するのとでは、どちらが簡単でしょうか？音声ボットは、障害、遅延、摩擦なしに、すべての顧客データを収集します。音声ボットは、ユーザーのフィードバックを収集するもう一つの方法でもあります。企業は、音声ボットが収集したデータを保存して後で利用したり、より複雑なクエリのために人間のエージェントに転送したりすることができます。
7. ロジックベースのエージェントへの引き継ぎ - 状況が手に負えなくなったとき、うまく設計された音声ボットは、いつカスタマーサポート担当者に引き継ぐべきかを知っています。人工知能による引き継ぎは非常にスムーズです。音声ボットは、人間のエージェントが状況を完全に理解できるように、以前のすべての情報を渡し、顧客は自分の問題を繰り返し説明する必要がありません。
8. 強化されたコール転送 - コールデフレクションは、顧客の電話を別のカスタマーサポートラインに転送する戦術であり、人間のエージェントが最も複雑なケースのみを処理できるようにします。多くのカスタマーサービスの電話は、音声ボットによって自動的に応答され、解決されます。これにより、サポートチケットをクローズするのに必要な平均時間が短縮され、会社に利益をもたらします。責任が軽減され、クローズするチケットの数が減るため、人間のエージェントは最も複雑な電話でさえもより迅速に解決できます。
9. 初回コールでのクエリ解決率の向上 - 自動化、人工知能、スムーズなエージェントへの移行、バリアフリーなコミュニケーションのおかげで、ほとんどの質問は最初の対話ですぐに回答されます。長期的には、初回コール解決率が高いほど、顧客満足度と定着率が向上し、会社に利益をもたらします。さらに、正確で満足のいくサポートを提供するために会社が耐えなければならない顧客離れの量を減らすことができます。
10. 障がいのあるクライアントによる利用 - 顧客中心の戦略は、すべての顧客セグメントに焦点を当てる必要があります。目の不自由な、または視覚に障がいのある顧客があなたのカスタマーサポートサービスを利用できるようにするには、音声ボットが必要です。音声ボットは、視覚に障がいのあるスタッフがカスタマーサポートを処理するためにも使用できます。音声アシスタントは、簡単なコマンドを使用してタスクを達成します。

最高のAI音声ジェネレーターによるリアルなAI音声

多くのAI音声ジェネレーターが、そのリアルで高品質な音声により市場で際立っています。ここでは、トップクラスのものをいくつか見ていきましょう：

1. Amazon Polly - Amazon Pollyは多言語に対応しており、多種多様なリアルな音声を備えています。最高品質のナレーションを制作するための強力なツールです。
2. Speechify - Speechifyは、AI音声生成に異なるアプローチをとっています。自然な音声の生成に加えて、ユーザーが自分の声をクローンしてパーソナライズされたAIナレーションを作成できます。解説動画、eラーニング教材、ソーシャルメディア投稿のナレーションが必要な場合でも、これはプロフェッショナルにとって最適なツールです。
3. Murf.ai - Murf.aiは、その優れたナレーションで有名です。Murfの使いやすいAPIと柔軟な価格設定により、リアルなAI音声を即座に作成することが可能です。
4. Lovo.ai - Lovo.aiは、幅広い音声と言語を提供しています。そのリアルな音声合成により、コンテンツクリエーターの間で人気があります。

まとめ - 音声AI

音声AIは、機械学習が可能なソフトウェアであり、音声ユーザーインターフェース（VUI）を使用してコマンドを受け取り、結果を提供します。これは、Alexa、Siri、Googleアシスタントなどの音声アシスタントに見られます。「音声AI」は通常、人工知能（AI）を使用して人間の音声を処理し理解する技術やシステムを指します。この分野は、音声認識、自然言語処理（NLP）、音声合成など、さまざまなアプリケーションを網羅しています。

音声認識アルゴリズムはどのように機能するのか？

1. 人間の発話
2. ノイズの除去
3. AIによる文脈の学習
4. ユーザーとの対話
5. 音声をテキストに変換
6. ニューラルネットワークの活用
7. 一致を特定するための回答の評価

音声AIの主な機能

1. 音声認識
2. 自然言語処理（NLP）
3. 音声合成
4. 音声バイオメトリクス
5. 音声分析

音声AIのトップ10のメリット

1. 最適化された顧客支援
2. 顧客満足度の向上
3. 自動化およびカスタマイズされたカスタマーサービス
4. カスタマーサービス費用の削減
5. バリアフリーなコミュニケーション
6. 合理化されたデータ収集
7. ロジックベースのエージェントへの引き継ぎ
8. 強化されたコール転送
9. 初回コールでのクエリ解決率の向上
10. 障がいのあるクライアントによる利用

最高のAI音声ジェネレーターによるリアルなAI音声

1. Amazon Polly
2. Speechify
3. Murf.ai
4. Lovo.ai