Wie ich einen KI-Chatbot zur Meldung von Gefahren aufgebaut habe.

Wie ich einen KI-Chatbot zur Meldung von Gefahren aufgebaut habe.

May 6, 2024
Teilen
Autor: Nick Ning

Erstellung eines sofortigen Berichterstattungs-Chatbots mit GPT-4 Vision und Voice Flow

Suchen Sie nach einer Möglichkeit, Ihren Berichterstattungsprozess zu optimieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern? Dann brauchen Sie nicht weiter zu suchen als einen sofortigen Berichterstattungs-Chatbot, der GPT-4 Vision und Voice Flow verwendet. Mit diesem Chatbot können Sie Bilder potenzieller Gefahren hochladen und GPT-4 Vision verwenden, um die Gefahr, ihre Schwere, Wahrscheinlichkeit und Risiko zu identifizieren. Sie können auch eine Airtable-Datenbank mit Arbeitsplätzen abfragen, um den richtigen Arbeitsplatz zu finden, den der Benutzer angegeben hat.

Inhaltsverzeichnis

- Einführung

- Wie man einen sofortigen Berichterstattungs-Chatbot erstellt

- Hochladen von Bildern potenzieller Gefahren

- Identifizierung von Gefahrenkontrollen

- Identifizierung der Schwere der Gefahr

- Identifizierung der Wahrscheinlichkeit der Gefahr

- Identifizierung des Risikos der Gefahr

- Finden des richtigen Arbeitsplatzes

- Erfassung von Daten über verletzte Mitarbeiter

- Bestätigung der Schwere und des Risikos

- Verarbeitung von Daten mit Make.com

- Vor- und Nachteile der Verwendung eines sofortigen Berichterstattungs-Chatbots

- Highlights

- FAQ

Wie man einen sofortigen Berichterstattungs-Chatbot erstellt

Hochladen von Bildern potenzieller Gefahren

Um mit dem Aufbau Ihres sofortigen Berichterstattungs-Chatbots zu beginnen, müssen Sie Bilder potenzieller Gefahren hochladen. Dies kann mit dem Datei-Upload-Block von Voice Flow erfolgen. Sobald das Bild hochgeladen ist, wird der Chatbot GPT-4 Vision verwenden, um die Gefahr zu identifizieren und eine sofortige Gefahrenkontrollmethode bereitzustellen.

Identifizierung von Gefahrenkontrollen

Nach der Identifizierung der Gefahr wird der Chatbot eine sofortige Gefahrenkontrollmethode bereitstellen. Dies geschieht durch Aufforderung von GPT-4 Vision, genau zu beschreiben, wie die Situation kontrolliert werden kann, um Gefahren zu minimieren. Der Chatbot gibt dann die wichtigste Aktion aus, die unternommen werden muss.

Identifizierung der Schwere der Gefahr

Der Chatbot fordert den Benutzer dann auf, die Schwere der Gefahr zu identifizieren. Dies geschieht durch Aufforderung des Benutzers, eines der folgenden Wörter auszugeben: unbedeutend, geringfügig, mäßig, signifikant oder schwerwiegend. Der Chatbot wird dann GPT-4 Vision verwenden, um die Schwere der Gefahr zu identifizieren.

Identifizierung der Wahrscheinlichkeit der Gefahr

Als nächstes fordert der Chatbot den Benutzer auf, die Wahrscheinlichkeit der Gefahr zu identifizieren. Dies geschieht durch Aufforderung des Benutzers, eines der folgenden Wörter auszugeben: sehr wahrscheinlich, wahrscheinlich, möglich, unwahrscheinlich oder sehr unwahrscheinlich. Der Chatbot wird dann GPT-4 Vision verwenden, um die Wahrscheinlichkeit der Gefahr zu identifizieren.

Identifizierung des Risikos der Gefahr

Unter Verwendung der Schwere und Wahrscheinlichkeit der Gefahr wird der Chatbot das Risiko der Gefahr identifizieren. Dies geschieht durch Vergleich der Schwere und Wahrscheinlichkeit mit einer Risikogefahrenmatrix. Der Chatbot gibt dann das Risiko der Gefahr aus.

Finden des richtigen Arbeitsplatzes

Der Chatbot wird dann eine Airtable-Datenbank mit Arbeitsplätzen abfragen, um den richtigen Arbeitsplatz zu finden, den der Benutzer angegeben hat. Der Chatbot fordert den Benutzer auf, den Arbeitsplatz zu identifizieren, an dem er sich gerade befindet. Wenn der Benutzer die genaue Adresse nicht kennt, kann er den Straßennamen oder die Hausnummern angeben. Der Chatbot ruft dann die Daten für diesen Arbeitsplatz ab und zeigt alle potenziellen Mitarbeiter an diesem Arbeitsplatz zu diesem Zeitpunkt an.

Erfassung von Daten über verletzte Mitarbeiter

Wenn jemand verletzt wurde, fordert der Chatbot den Benutzer auf, die verletzten Mitarbeiter mithilfe eines Multi-Select-Tools auszuwählen. Der Chatbot erfasst dann alle diese Daten und speichert sie in einer Airtable-Datenbank.

Bestätigung der Schwere und des Risikos

Der Chatbot bestätigt dann die Schwere und das Risiko der Gefahr mit dem Benutzer. Wenn der Benutzer die Daten bestätigt, sendet der Chatbot die Daten zur Verarbeitung an Make.com.

Verarbeitung von Daten mit Make.com

Make.com verarbeitet die Daten und lädt sie direkt in Ihre Arbeitsplatzdatenbank hoch. Dadurch können Sie alle potenziellen Gefahren und ihre Schwere, Wahrscheinlichkeit und Risiko im Auge behalten.

Vor- und Nachteile der Verwendung eines sofortigen Berichterstattungs-Chatbots

Vorteile:

- Optimiert den Berichterstattungsprozess

- Verbessert die Sicherheit am Arbeitsplatz

- Reduziert die Arbeitsbelastung des Kundenservice

Nachteile:

- Erfordert anfängliche Einrichtung und Schulung

- Möglicherweise nicht für alle Unternehmen geeignet

Highlights

- Erstellen Sie einen sofortigen Berichterstattungs-Chatbot mit GPT-4 Vision und Voice Flow

- Laden Sie Bilder potenzieller Gefahren hoch und identifizieren Sie Gefahrenkontrollen

- Identifizieren Sie die Schwere, Wahrscheinlichkeit und das Risiko der Gefahr

- Abfrage einer Airtable-Datenbank, um den richtigen Arbeitsplatz zu finden

- Erfassen Sie Daten über verletzte Mitarbeiter und bestätigen Sie Schwere und Risiko

- Verarbeiten Sie Daten mit Make.com für eine einfache Datenbankverwaltung

FAQ

F: Was ist GPT-4 Vision?

A: GPT-4 Vision ist ein maschinelles Lernmodell, das Objekte und Gefahren in Bildern identifizieren kann.

F: Was ist Voice Flow?

A: Voice Flow ist eine Plattform zum Erstellen von konversationsbasierten KI-Anwendungen.

F: Kann dieser Chatbot für mein Unternehmen angepasst werden?

A: Ja, dieser Chatbot kann an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden. Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren.

F: Wie verbessert dieser Chatbot die Sicherheit am Arbeitsplatz?

A: Durch Optimierung des Berichterstattungsprozesses können potenzielle Gefahren schneller identifiziert und behoben werden, was das Risiko von Unfällen und Verletzungen reduziert.

Ressourcen:

- [Voice Flow](https://www.voiceflow.com/)

- [Make.com](https://www.make.com/)

- [Airtable](https://airtable.com/)

- [GPT-4 Vision](https://openai.com/blog/dall-e-2-and-gpt-4/)

🤖 Vorstellung des AI-Chatbots von VOC.AI: https://www.voc.ai/product/ai-chatbot. Dieser AI-Chatbot kann automatisch große Mengen an Arbeit im Kundenservice reduzieren.

- End -
Urheberrecht © 2023 Shulex Inc. Alle Rechte vorbehalten. Bedingungen und Konditionen Hinweise zum Datenschutz
VOC AI Inc. 8 The Green,Ste A, in the City of Dover County of Kent Zip Code: 19901
VocAI Chatbot - Resolve 80% of your customer support questions with no code | Product Hunt
Diese Website verwendet Cookies
VOC AI verwendet Cookies, um sicherzustellen, dass die Website ordnungsgemäß funktioniert, und um einige Informationen über Ihre Präferenzen, Geräte und vergangenen Aktionen zu speichern. Diese Daten sind aggregiert oder statistisch, was bedeutet, dass wir nicht in der Lage sind, Sie individuell zu identifizieren. Weitere Einzelheiten über die von uns verwendeten Cookies und wie Sie Ihre Zustimmung zurückziehen können, finden Sie in unserer Hinweise zum Datenschutz.
Wir verwenden Google Analytics, um die Nutzererfahrung auf unserer Website zu verbessern. Indem Sie unsere Website weiter nutzen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies und der Datenerfassung durch Google Analytics zu.
Sind Sie mit der Annahme dieser Cookies einverstanden?
Alle Cookies akzeptieren
Alle Cookies ablehnen