Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Verständnis der Answerbot-Analytik von Zendesk
3. Was ist Answerbot?
4. Wie Answerbot funktioniert
5. Answerbot im E-Mail-Kanal
6. Answerbot im Chat-Kanal
7. Analyse der Answerbot-Performance
8. Interpretation von Traffic-Daten
9. Steigerung der Benutzerbindung
10. Verbesserung der Kundenerfahrung
11. Fazit
Einführung
Willkommen zu einem weiteren Video, in dem wir in die Welt der Kundenerfahrung eintauchen. In diesem Video werden wir uns auf die Answerbot-Analytik von Zendesk konzentrieren und wie sie Ihnen helfen kann, die Leistung Ihres Answerbots zu verstehen. Answerbot ist ein KI-gestütztes Tool, das lernt, Kundenanfragen eigenständig zu beantworten. Es ist eine aufregende Funktion, die Ihre Kundensupport-Prozesse erheblich verbessern kann. Also, lassen Sie uns eintauchen und erkunden, wie Sie die Leistung Ihres Answerbots effektiv analysieren und optimieren können.
Verständnis der Answerbot-Analytik von Zendesk
Bevor wir in die Details eintauchen, nehmen wir uns einen Moment Zeit, um zu verstehen, was Answerbot ist und wie es funktioniert. Answerbot ist ein Machine-Learning-Tool, das von Zendesk entwickelt wurde und eine Wissensdatenbank verwendet, um automatisierte Antworten auf Kundenanfragen bereitzustellen. Es scannt den Betreff und den Textkörper eingehender Anfragen, gleicht sie mit relevanten Artikeln in der Wissensdatenbank ab und schlägt drei Artikel als potenzielle Lösungen für die Anfrage des Kunden vor.
Was ist Answerbot?
Answerbot ist ein KI-gestütztes Tool, das Kundenanfragen durch automatisierte Antworten bearbeitet. Es verwendet Machine-Learning-Algorithmen, um Kundenanfragen zu verstehen und relevante Artikel aus der Wissensdatenbank vorzuschlagen. Answerbot kann sowohl im E-Mail- als auch im Chat-Kanal eingesetzt werden und ist somit eine vielseitige Lösung für Kundensupport-Teams.
Wie Answerbot funktioniert
Um das Beste aus Answerbot herauszuholen, benötigen Sie eine gut strukturierte Wissensdatenbank. Diese sollte häufig gestellte Fragen und die entsprechenden Antworten enthalten. Answerbot stützt sich auf diese Informationen, um genaue Antworten auf Kundenanfragen zu liefern. Wenn eine Anfrage eingeht, analysiert Answerbot den Betreff und den Textkörper, gleicht Schlüsselwörter mit der Wissensdatenbank ab und schlägt relevante Artikel für den Kunden vor.
Answerbot im E-Mail-Kanal
Die Funktionalität von Answerbot erstreckt sich auch auf den E-Mail-Kanal, wo es Kunden automatisch Artikel aufgrund ihrer Anfragen vorschlagen kann. Wenn ein Kunde beispielsweise fragt, wie er sein Passwort ändern kann, kann Answerbot einen Artikel in der Wissensdatenbank finden, der dieses Problem behandelt, und ihn dem Kunden vorschlagen. Dies spart Zeit sowohl für den Kunden als auch für das Support-Team, da der Kunde eine Lösung finden kann, ohne auf einen Support-Agenten warten zu müssen.
Answerbot im Chat-Kanal
Answerbot kann auch im Chat-Kanal eingesetzt werden, insbesondere in Kombination mit einem Chatbot. Wenn ein Kunde mit dem Chatbot interagiert und eine Frage stellt, kann Answerbot die Anfrage analysieren und relevante Artikel als potenzielle Lösungen vorschlagen.
