Comment l'IA pourrait donner du pouvoir à n'importe quelle entreprise

Comment l'IA pourrait donner du pouvoir à n'importe quelle entreprise

May 6, 2024
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Auteur: Nick Ning

ūü§Ė Le probl√®me de la longue tra√ģne de l'IA : D√©mocratiser l'acc√®s aux syst√®mes d'IA

L'intelligence artificielle (IA) a √©t√© entre les mains d'ing√©nieurs en IA hautement qualifi√©s, qui travaillent dans de grandes entreprises technologiques. La plupart des gens n'ont acc√®s qu'√† l'IA qu'ils ont construite pour eux. Cependant, je crois que nous pouvons construire une soci√©t√© beaucoup plus riche si nous pouvons permettre √† chacun de contribuer √† √©crire l'avenir. Mais pourquoi l'IA est-elle largement concentr√©e dans les grandes entreprises technologiques ? Parce que bon nombre de ces projets d'IA ont √©t√© co√Ľteux √† d√©velopper, n√©cessitant des dizaines d'ing√©nieurs hautement qualifi√©s et co√Ľtant des millions, voire des dizaines de millions de dollars pour construire un syst√®me d'IA. Les grandes entreprises technologiques, en particulier celles qui comptent des centaines de millions, voire des milliards d'utilisateurs, ont √©t√© meilleures que quiconque pour rentabiliser ces investissements. Cependant, cette recette pour l'IA ne fonctionne pas lorsque l'on sort des secteurs technologiques et internet pour aller dans d'autres endroits o√Ļ, pour la plupart, il y a √† peine des projets qui s'appliquent √† 100 millions de personnes ou qui g√©n√®rent des √©conomies comparables.

ūü§Ē Pourquoi l'IA est-elle concentr√©e dans les grandes entreprises technologiques ?

La raison pour laquelle l'IA est largement concentr√©e dans les grandes entreprises technologiques est que bon nombre de ces projets d'IA ont √©t√© co√Ľteux √† d√©velopper. Ils peuvent n√©cessiter des dizaines d'ing√©nieurs hautement qualifi√©s et co√Ľter des millions, voire des dizaines de millions de dollars pour construire un syst√®me d'IA. Les grandes entreprises technologiques, en particulier celles qui comptent des centaines de millions, voire des milliards d'utilisateurs, ont √©t√© meilleures que quiconque pour rentabiliser ces investissements. Pour elles, un syst√®me d'IA unique, tel qu'un syst√®me am√©liorant la recherche sur le web ou recommandant de meilleurs produits pour les achats en ligne, peut √™tre appliqu√© √† ce tr√®s grand nombre d'utilisateurs pour g√©n√©rer une quantit√© massive de revenus.

ūüćē Le probl√®me de la longue tra√ģne de l'IA

Le probl√®me de la longue tra√ģne de l'IA est qu'il existe des millions de projets qui se trouvent √† l'extr√©mit√© de la distribution et sur lesquels personne ne travaille, mais dont la valeur globale est √©norme. Par exemple, une petite pizzeria ne pourrait jamais servir suffisamment de clients pour justifier le co√Ľt d'embauche d'une √©quipe d'IA. Cependant, en vendant des pizzas, le propri√©taire g√©n√®re des donn√©es qui peuvent √™tre exploit√©es. Un syst√®me d'IA est capable de rep√©rer des sch√©mas lorsqu'il a acc√®s aux bonnes donn√©es. Peut-√™tre qu'un syst√®me d'IA pourrait rep√©rer si les pizzas m√©diterran√©ennes se vendent tr√®s bien un vendredi soir et sugg√©rer au propri√©taire d'en pr√©parer davantage le vendredi apr√®s-midi.

ūü§Ě D√©mocratiser l'acc√®s aux syst√®mes d'IA

La nouvelle façon émergente de construire des systèmes d'IA consiste à déplacer l'accent de l'écriture de beaucoup de code vers la fourniture de données. Cela s'avère beaucoup plus facile pour de nombreuses personnes. Aujourd'hui, plusieurs entreprises travaillent sur des plateformes de ce type. Un inspecteur peut prendre des photos du tissu et les télécharger sur une plateforme de ce genre. Il peut montrer à l'IA à quoi ressemblent les déchirures dans le tissu en dessinant des rectangles, et à quoi ressemblent les décolorations en dessinant des rectangles. En ajustant les données fournies à l'IA, vous pouvez aider l'IA à devenir plus intelligente.

ūüĆü Points forts

- L'IA est largement concentr√©e dans les grandes entreprises technologiques car de nombreux projets d'IA ont √©t√© co√Ľteux √† d√©velopper.

- Le probl√®me de la longue tra√ģne de l'IA est qu'il existe des millions de projets qui se trouvent √† l'extr√©mit√© de la distribution et sur lesquels personne ne travaille, mais dont la valeur globale est √©norme.

- La nouvelle façon émergente de construire des systèmes d'IA consiste à déplacer l'accent de l'écriture de beaucoup de code vers la fourniture de données.

- En démocratisant l'accès aux systèmes d'IA, nous pouvons permettre à chaque comptable, responsable de magasin, acheteur et inspecteur qualité de construire leurs propres systèmes d'IA.

‚Ěď FAQ

Q: Quel est le probl√®me de la longue tra√ģne de l'IA ?

R: Le probl√®me de la longue tra√ģne de l'IA est qu'il existe des millions de projets qui se trouvent √† l'extr√©mit√© de la distribution et sur lesquels personne ne travaille, mais dont la valeur globale est √©norme.

Q: Pourquoi l'IA est-elle largement concentrée dans les grandes entreprises technologiques ?

R: L'IA est largement concentr√©e dans les grandes entreprises technologiques car de nombreux projets d'IA ont √©t√© co√Ľteux √† d√©velopper.

Q: Comment pouvons-nous démocratiser l'accès aux systèmes d'IA ?

R: La nouvelle façon émergente de construire des systèmes d'IA consiste à déplacer l'accent de l'écriture de beaucoup de code vers la fourniture de données. En démocratisant l'accès aux systèmes d'IA, nous pouvons permettre à chaque comptable, responsable de magasin, acheteur et inspecteur qualité de construire leurs propres systèmes d'IA.

Ressources :

- https://www.voc.ai/product/ai-chatbot

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