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March 17, 2024
AI宣言とAGIのタイムライン - より楽観的な見方になっていますか？🤖 AIの未知の未来：予測、安全性、進歩
人工知能（AI）は過去10年間で大きく進化し、次世代のAIモデルは私たちの生活や仕事のあり方を革新することになるでしょう。しかし、AIの未来はまだほとんど分かっておらず、人間レベルのAI（AGI）を達成する時期に関する予測は大きく異なります。この記事では、主要なAI専門家の最新の予測や、AGIの開発に関する安全性の懸念、AI安全性の進展、将来の研究を導くための信頼性のあるデータの必要性について探っていきます。
📚 目次
- 導入
- AGIのタイムライン予測
- AI安全性サミット
- Googleの新しいジェミニモデル
- Flopsに関する大
March 17, 2024
AIの現状2023：163ページのレポートのハイライト+Eureka自己改善、MEG、Suno AI、およびGPT Fの紹介目次
1. イントロダクション
2. AIレポートの現状
3. AIにおけるモダリティ
4. リアルタイム思考から画像へ
5. 大規模言語モデルの進歩
6. 言語モデルによるオープンエンド学習
7. ユーレカ：反復的フィードバックと自己改善
8. マルチモーダルAIとロボティクスデータ
9. 競技スポーツにおけるAI
10. 音楽生成におけるAI
11. 言語モデルの医療パフォーマンス
12. 数学と自動証明におけるAI
13. AIと著作権問題
14. 戦争と自律型ドローンにおけるAI
15. 映像効果と予測におけるAI
記事
**イントロダクション**
March 17, 2024
減速しない：GAIA-1からGPT Visionのヒント、Nvidia B100からBard vs LLaVAへ🤖 AIの進歩：合成データ、ロボット工学、GPT Visionの未来
人工知能（AI）は前例のない速さで進化しており、最近の進展からは、その勢いがいつまでも衰えることはないと示唆されています。この記事では、AIの未来について、ロボット工学、音声、ビジョンの分野を探求し、GPT Visionの実用的な活用法についても紹介します。また、BardやLavaなどの他のモデルとGPT Visionを比較します。しかし、まずは合成データの可能性について見てみましょう。
📊 合成データ：AIの未来
合成データはコンピュータアルゴリズムによって生成され、AIモデルのトレーニングに使用することができま
March 17, 2024
実際にはAIの大きな週：AutoGen、A-Phone、Mistral 7B、GPT-Fathom、およびMeta Hunts CharacterAI🤖 GPT-4: AIの未来と社会への影響
人工知能（AI）は近年、大きな進歩を遂げており、過去の1週間だけでも見てきた開発は驚くべきものです。GPT VisionやMetaによる言語モデルの数十億人への提供など、これらの進展は本当に画期的です。この記事では、autogenやMistralの新しい70億パラメータモデルOrca、そして魅力的なGPT Fathom論文など、AIの最新の進展について探っていきます。また、これらの進展が社会に与える影響とAIの将来についても議論します。
🤖 GPT-4 Vision: 新たなユースケース
AIの中でも最も興奮する進展の一つが、GPT-4 V
March 17, 2024
AGIはチャットボットにならない - 自律性、加速、そして舞台裏の論争🔍人工汎用知能（AGI）への進展：重要な詳細が明らかに
人工汎用知能（AGI）は、テクノロジーの世界で次の大きな進展です。過去48時間で、AGIへの進展に関する重要な詳細が数多くの記事やインタビューで明らかにされました。この記事では、最も興味深い部分を抜粋し、最近の進展と関連付けます。もし1つのテーマがあるとすれば、これらの企業が作り出しているAGIは単なる賢いチャットボットではなく、思っている以上に早く実現されるということです。
🤖 AGIとは何ですか？
AIが単なる賢い個人アシスタント以上のものである場合、実際には何なのでしょうか？それでは、Wiredのこの衝撃的な記事に目を向けまし
March 17, 2024
9つの新しいジェミニのリーク、コードラマ、そして重要なAI意識の論文Googleのジェミニモデルとその他のAI開発について知っておくべきすべて
AIの世界では、ニュースは時には遅く、時には一度にやってきます。ここ数日で、Googleのジェミニに関する驚くべき新たな情報がリークされました。ちょうど今日、MetaのCode Llamaがリリースされ、それ以前には彼らの印象的な多言語対応のM4Tモデルもありました。そして最後になりますが、この88ページのAI意識レポートもあります。そう、私はそれを全部読みました。それは興味深いもので、最後に取り上げます。しかし、まずはThe InformationとThe New York Timesの2つの主要な有料記事から始めま
March 17, 2024
11大AIの進展：RT-2から「100倍のGPT-4GPT-4とAIの最新動向
人工知能の世界では、今週11の主要な進展がありました。それぞれが完全なビデオに値するかもしれませんが、皆さんのためにここで全てをカバーしようと思います。GPT-4を100倍にスケーリングすることから、安定したBeluga 2.2の上院証言まで、AIの最新動向について見ていきましょう。
RT2: 世界の理解
私が知る限り、RT2はR2D2やC-3POと呼ばれてもおかしくないほど、世界を理解し始めています。このデモンストレーションでは、RT2に絶滅した動物を持ち上げるように頼んだところ、恐竜を持ち上げました。それはただ見たことのないオブジェクトを操作するだけでなく、私
March 17, 2024
悪いAI予測：Bardアップグレード、AI自動マネーまで2年、OpenAI調査など目次
1. イントロダクション
2. AIの急速な進展
3. アップグレード：The BardとClaude 2
4. 人間レベルの自動翻訳
5. 画像とミームの解釈
6. Google Lensの力
7. 芸術作品の解釈
8. プロ予測者の予測
9. 物語の理解と執筆
10. AGIへの旅
11. FTCの調査とOpenAI
12. AIと超知能の未来
13. XAIの始まり
記事
**イントロダクション**
近年、人工知能（AI）の分野は驚異的な速さで進化し、数年前に行われた予測をはるかに上回っています。この記事では、AI技術の進歩とその潜在的な影響を示すいくつかの注目すべき進展につ
March 17, 2024
超知能までの時間：1-2年、または20年？何かが合わない目次
1. イントロダクション
2. スーパーインテリジェンスの異なるタイムライン
3. 変革的AIとスーパーインテリジェンス
4. OpenAIの最近の声明
5. スーパーインテリジェンスの調整における課題
6. タイムラインを遅らせる要因
7. タイムラインを加速させる要因
8. スーパーインテリジェンスの影響
9. スーパーインテリジェンスの到来に備える計画
10. 結論
イントロダクション
最近のニュースでは、スーパーインテリジェンスの到来について異なるタイムラインが提案されています。OpenAIは、安全性を確保するために4年以内に実現する必要があると示唆していますが、他の研究所の
March 17, 2024
Google Gemini: AlphaGo-GPT?目次
1. イントロダクション
2. Gemini：OpenAIのGPTよりも能力が高いシステム
3. Alphagoと大規模言語モデルの強み
4. YouTube動画でのGeminiのトレーニング
5. Geminiのマルチモダリティと印象的な能力
6. Robocat：ロボット操作のための自己改善エージェント
7. AGIのタイムラインと改善の可能性
8. Geminiの計画と問題解決能力
9. DeepMindの極端なリスク論文と長期的な計画
10. Demis Hassabis氏のAIの潜在的な利益とリスクに関する見解
**Gemini：OpenAIのGPTよりも能力が高いシステム*
March 17, 2024
ChatGPTのアキレス腱GPT-4の驚くべき故障モード
🤖 イントロダクション
GPT-4は、OpenAIが開発した最新かつ最も強力な言語モデルです。人間らしいテキストの生成能力や幅広い自然言語処理タスクの実行能力により、AIコミュニティで話題となっています。しかし、過去10日間に発表された数十の論文の中には、トレンドから外れたものもありました。これらの論文では、GPT-4のような強力なモデルでもいくつかの基本的なタスクに失敗することが示されています。本記事では、これらの驚くべき故障モードについて探求し、最も先進的な言語モデルであっても制約を理解する上での教訓について考察します。
目次
1. [逆スケーリン
March 17, 2024
今週見逃したかもしれないAIニュース - Zuckerberg to Falcon w/ SPQR目次
1. イントロダクション
2. ChatGPTアバターにおけるAIの進展
3. スポーツやMMAにおけるロボットアバターの未来
4. ロボットシェフの台頭
5. ChatGPTにおけるHey Genプラグイン
6. テキストからビデオへのRunway Gen 2の可能性
7. SPQRによる大規模言語モデルの圧縮
8. SPQRの小型デバイスへの影響
9. MetaのリークされたLlamaモデルと将来のプロジェクト
10. Mark Zuckerbergの自律型AIに対する懸念
11. スーパーインテリジェンスと企業との比較
12. Alpha Devの科学的発見のスピード
13. Al
March 17, 2024
オルカ：誰も予想しなかったモデル📝 目次
はじめに
- 論文の概要
- 以前の研究との比較
- 研究の目的
Orca: 130億パラメータのモデル
- Orcaの開発
- Orcaの学習プロセス
- 他のモデルとの比較
- ベンチマークでの性能
言語モデルの改善
- 中間教師の使用
- ツールの拡張
- プロセスベースの報酬モデル
オープンソースモデルの意義
- Ilya SatsukovaとSam Altmanの見解の対比
- オープンソースモデルの将来
結論
- Orcaの開発の意義
- 将来の研究の可能性
📝 Orca: 130億パラメータのモデル
130億パラメータのモデルであるOrcaの開発は、言
March 17, 2024
私たちの未来はワイルドです！私をワクワクさせるAIの進歩！私の目に留まったAI世界の最新動向
人工知能（AI）は、私たちが可能だと思っていたことの限界を常に押し広げている急速に進化する分野です。この記事では、私の目に留まったAI世界の最新動向をいくつか探ってみましょう。チャットボットの新機能からビデオの向上、さらには明晰な夢を誘発することまで、可能性は無限大のようです。それでは、AIの未来が何をもたらすのか、探ってみましょう。
🤖 チャットGPTの新機能
チャットGPTには、チャットGPT内の任意の会話にGPTを追加できる新機能があります。この機能により、科学的な研究や情報源にアクセスできるGPTを追加することができます。この機能は興味深いも
March 17, 2024
AI Facetuningは信じられないほど素晴らしいです！ 無料でローカルにインストールしましょう！📷🤖 フォトメーカー：AIアートのインストールとローカルでの使用方法
AI生成アートを作成することに興味はありますかが、オンラインサーバーの処理待ちにうんざりしていますか？それなら、フォトメーカーをご利用ください。これは、無料でオープンソースのAIアートツールであり、自分自身のコンピュータに完全にインストールして実行することができます。この記事では、ローカルでのフォトメーカーのインストールプロセスをPinocchioを使用して説明します。また、フォトメーカーの機能とAI生成画像の最適化のためのヒントも紹介します。
目次
- イントロダクション
- フォトメーカーとは？
- Pinocc
