Tabla de contenidos
1. [Introducción](#introducción)
2. [Hey Gen: Generación de videos realistas](#hey-gen-generación-de-videos-realistas)
3. [Open Interpreter: Intérprete de código](#open-interpreter-intérprete-de-código)
4. [Modelo Gemini de Google DeepMind](#modelo-gemini-de-google-deepmind)
5. [Planes futuros de Meta](#planes-futuros-de-meta)
6. [Auditorías y supervisión de IA](#auditorías-y-supervisión-de-ia)
7. [El juego del gato y el ratón](#el-juego-del-gato-y-el-ratón)
8. [Próximo GPT: LLM multimodal](#próximo-gpt-llm-multimodal)
9. [IA iax de Apple: Potenciando a Siri](#ia-iax-de-apple-potenciando-a-siri)
10. [IA de Roblox: Construyendo mundos virtuales](#ia-de-roblox-construyendo-mundos-virtuales)
11. [Conclusión](#conclusión)
Introducción
En el campo en constante evolución de la inteligencia artificial (IA), ha habido varios avances destacados en los últimos días. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general de nueve avances impactantes en IA, que van desde la generación de videos realistas hasta la interpretación de código, y desde la optimización de modelos de lenguaje hasta la creación de mundos virtuales. Cada uno de estos avances presenta posibilidades y desafíos únicos en la vanguardia de la investigación y aplicación de IA.
Hey Gen: Generación de videos realistas
Uno de los avances en IA más comentados es la introducción de Hey Gen, una herramienta capaz de generar videos realistas. Esta tecnología, que ahora está disponible como complemento para Chat GPT, ha dado un paso más al permitir el doblaje de videos en diferentes idiomas. Con la nueva función Avatar 2.0, los usuarios ahora pueden crear videos con doblaje realista en varios idiomas. Este avance ha captado una atención significativa y se espera con gran anticipación su potencial para la traducción de videos a múltiples idiomas.
Open Interpreter: Intérprete de código
Recientemente se ha lanzado Open Interpreter, un intérprete de código de código abierto. Si bien puede no ser perfecto, ha demostrado ser una herramienta útil para los desarrolladores. Al automatizar tareas que implican la ejecución de código, Open Interpreter simplifica procesos complejos y ahorra tiempo. Por ejemplo, puede descargar rápidamente videos de YouTube, recortar secciones específicas y realizar diversas tareas de codificación. Aunque aún tiene margen de mejora, Open Interpreter muestra promesa para mejorar la productividad de los desarrolladores.
Modelo Gemini de Google DeepMind
Google DeepMind ha presentado el modelo Gemini, que tiene como objetivo competir directamente con el GPT-4 de OpenAI. Gemini aprovecha los datos propietarios de Google de sus productos de consumo, junto con información pública de la web. Este extenso conjunto de datos permite que Gemini comprenda mejor las intenciones del usuario y genere respuestas más precisas. Es importante destacar que Gemini ha mostrado una tendencia reducida a generar respuestas incorrectas, conocidas como alucinaciones. Además, ofrece capacidades mejoradas de generación de código para desarrolladores de software, lo que lo convierte en una alternativa convincente a los modelos existentes.
Planes futuros de Meta
Meta, anteriormente conocida como Facebook, ha anunciado planes para desarrollar Llama 3, una versión más potente de su modelo de IA existente, Llama 2. Se espera que Llama 3, que se lanzará a principios de 2024, supere a su predecesor en términos de rendimiento y capacidades. Este desarrollo se alinea con el objetivo de Meta de avanzar en la tecnología de IA y mejorar su asistente virtual, Siri. Si bien aún no está claro si Meta se comprometerá a compartir el código fuente de Llama 3, su potencial para competir con GPT-4 plantea posibilidades intrigantes para el futuro de la IA.
Auditorías y supervisión de IA
A medida que la IA continúa avanzando, las preocupaciones sobre ética y responsabilidad se han vuelto cada vez más prominentes. El marco bipartidista para la Ley USAI propone establecer un organismo de supervisión responsable de realizar auditorías a las empresas de IA que buscan licencias. Este organismo desempeñaría un papel crucial en la supervisión y regulación de las empresas de IA, garantizando la transparencia y la responsabilidad en su desarrollo y aplicación.
