Google Gemini: ¿AlphaGo-GPT?

🤖 Géminis: ¿El futuro de la IA?

La Inteligencia Artificial (IA) ha recorrido un largo camino desde su inicio y, con cada día que pasa, parece estar volviéndose más avanzada. En una reciente entrevista con la revista Wired, Demis Hassabis, el director de Google DeepMind, reveló que su próximo sistema de IA, Géminis, podría ser más capaz que el GPT-4 de OpenAI. Según Hassabis, están intentando combinar las fortalezas de los sistemas tipo AlphaGo con las capacidades lingüísticas de los modelos grandes para crear un sistema de IA más eficiente y efectivo.

El contexto del anuncio de Géminis

Sundar Pichai, el CEO de Google, anunció que están enfocados en construir sistemas más capaces de manera segura y responsable. Esto incluye su modelo de base de próxima generación, Géminis, que aún se encuentra en entrenamiento. Aunque todavía está en sus etapas iniciales, Géminis ya está mostrando impresionantes capacidades multimodales que no se habían visto en modelos anteriores. Google promete que también tienen algunas nuevas innovaciones que serán bastante interesantes.

La multimodalidad de Géminis

La multimodalidad de Géminis se verá ayudada en parte por el entrenamiento con videos de YouTube. Aparentemente, YouTube también fue utilizado por OpenAI, no solo para los transcripciones de texto, sino también para el audio, las imágenes y probablemente los comentarios. Es interesante preguntarse si Google DeepMind podría llegar a utilizar YouTube para algo más en el futuro.

Robocad: Un agente de base de mejora automática para manipulación robótica

Google DeepMind recientemente publicó un artículo sobre Robocad, al que llaman un agente de base de mejora automática para manipulación robótica. Con Robocad, demuestran la capacidad de generalizar a nuevas tareas y robots, tanto de forma directa como a través de adaptación, utilizando solo cien a mil ejemplos para la tarea objetivo. También muestran cómo un modelo entrenado en sí mismo puede ser utilizado para generar datos para iteraciones de entrenamiento posteriores, proporcionando así un bloque de construcción básico para un ciclo de mejora autónoma.

Alphago se convierte en Alphago GPT

Hassabis describe el enfoque básico detrás de AlphaGo en dos de sus charlas recientes. Básicamente, si uno piensa en un árbol de Go como el árbol de todas las posibilidades e imagina que cada nodo en este árbol es una posición de Go, entonces lo que están haciendo básicamente es guiar la búsqueda con el modelo. El modelo está generando los movimientos más probables y, por lo tanto, guía la búsqueda del árbol de manera muy eficiente. Luego, cuando se acaba el tiempo, por supuesto, se obtiene el mejor árbol encontrado hasta ese momento. Han aprendido eso a partir de datos o de datos simulados, idealmente, tienen ambos en muchos casos.

Las implicaciones del gran poder de un modelo así

Uno de los mayores desafíos en este momento es determinar cuáles son los riesgos que podría conllevar una IA más capaz. Hassabis afirma que los extraordinarios beneficios potenciales de la IA, como el descubrimiento científico en áreas como la salud o el clima, hacen que sea imperativo que la humanidad no deje de desarrollar esta tecnología. También cree que imponer una pausa es impracticable, ya que sería casi imposible hacerlo cumplir. Si se hace correctamente, será la tecnología más beneficiosa para la humanidad.

El futuro de la IA

La entrevista con Hassabis terminó con una respuesta algo inquietante a la pregunta "¿Cuánto deberíamos preocuparnos?". Hassabis dice que nadie sabe realmente si la IA se convertirá en un peligro importante, pero está seguro de que si el progreso continúa a su ritmo actual, no hay mucho tiempo para desarrollar salvaguardias. Puedo ver el tipo de cosas que estamos incorporando en la serie Géminis, y no tenemos motivos para creer que no funcionarán.

A medida que las capacidades de la IA siguen creciendo, es importante considerar los riesgos y beneficios potenciales. Si bien ciertamente existen riesgos asociados con el desarrollo de sistemas de IA más capaces, los beneficios potenciales son enormes. Depende de nosotros asegurarnos de desarrollar estos sistemas de manera segura y responsable, para poder aprovechar los beneficios sin poner en peligro nuestra seguridad.

Pros y contras

Pros:

- Los beneficios potenciales de la IA, como el descubrimiento científico en áreas como la salud o el clima, son enormes.

- Los sistemas de IA como Géminis podrían ser más eficientes y efectivos que los modelos anteriores.

- La multimodalidad de Géminis podría ser un cambio de juego para el desarrollo de la IA.

Contras:

- Los riesgos asociados con el desarrollo de sistemas de IA más capaces son significativos.

- Es importante asegurarse de que los sistemas de IA se desarrollen de manera segura y responsable para evitar posibles peligros.

Aspectos destacados

- Géminis, el próximo sistema de IA de Google DeepMind, podría ser más capaz que el GPT-4 de OpenAI.

- Géminis se está desarrollando para ser multimodal, altamente eficiente y construido para permitir futuras innovaciones como la memoria y la planificación.

- A medida que las capacidades de la IA siguen creciendo, es importante considerar los riesgos y beneficios potenciales.

Preguntas frecuentes

P: ¿Qué es Géminis?

R: Géminis es el próximo sistema de IA de Google DeepMind que podría ser más capaz que el GPT-4 de OpenAI.

P: ¿Cómo se está desarrollando Géminis?

R: Géminis se está desarrollando para ser multimodal, altamente eficiente y construido para permitir futuras innovaciones como la memoria y la planificación.

P: ¿Cuáles son los riesgos potenciales asociados con el desarrollo de sistemas de IA más capaces?

R: Los riesgos potenciales asociados con el desarrollo de sistemas de IA más capaces son significativos, y es importante asegurarse de que los sistemas de IA se desarrollen de manera segura y responsable para evitar posibles peligros.

Recursos:

- Revista Wired: https://www.wired.com/story/demis-hassabis-interview-gpt-3-deepmind-alphafold/

- Google DeepMind: https://deepmind.com/

- OpenAI: https://openai.com/

- YouTube: https://www.youtube.com/

- CERN: https://home.cern/

- UK AI Task Force: https://www.gov.uk/government/groups/uk-ai-taskforce