🤖 Como Integrar a API de Chat GPT-4 e GPT 3.5 no seu Próximo Website ou Aplicação
Está à procura de integrar a API de chat GPT-4 e GPT 3.5 no seu próximo website ou aplicação? Não procure mais! Neste artigo, mostraremos como construir e implantar uma aplicação codificada do zero usando tecnologia serverless na Microsoft Azure, e ela se integrará diretamente com a OpenAI e suas APIs.
Índice
- Introdução
- Configurando a OpenAI
- Instalando o Node.js e o VS Code
- Criando um servidor REST
- Consultando a OpenAI
- Criando uma interface
- Tornando o chat interativo
- Adicionando histórico de mensagens
- Implantação na nuvem
- Conclusão
Introdução
GPT-4 e GPT 3.5 são modelos de linguagem poderosos desenvolvidos pela OpenAI que podem ser usados para personalizar seu próprio chat diretamente com a OpenAI e seus modelos. Neste artigo, mostraremos como integrar esses modelos no seu próximo website ou aplicação usando tecnologia serverless na Microsoft Azure.
Configurando a OpenAI
Para começar, acesse o site da OpenAI e crie uma conta. Depois de se inscrever, você será levado ao painel da OpenAI, onde poderá acessar a documentação, referências de API e exemplos. Você também pode ir ao playground, onde pode interagir com a versão de chat do GPT, bem como o GPT-4 e testar como funciona.
Instalando o Node.js e o VS Code
Antes de começarmos, precisamos instalar o Node.js, um tempo de execução JavaScript que nos permitirá criar um servidor REST simples. Também usaremos o VS Code, um editor de código que vem com muitos plugins excelentes que podemos usar para tornar a experiência de codificação mais fácil.
Criando um servidor REST
Depois de instalarmos o Node.js e o VS Code, podemos criar um servidor REST usando os pacotes Express, OpenAI, body-parser e cors. Criaremos uma nova pasta para este projeto e a inicializaremos usando o npm. Em seguida, instalaremos os pacotes necessários e criaremos o primeiro arquivo para o projeto, que será chamado de index.js.
Consultando a OpenAI
Para consultar a OpenAI, usaremos a função createChatCompletion, que é uma das novas opções que agora está disponível para se comunicar com o chat GPT 3.5, bem como o GPT-4. Vamos definir o modelo para começar e, para este modelo, definiremos como um GPT-3.5 turbo, que é na verdade o modelo mais barato atualmente disponível.
Criando uma interface
Para criar uma interface, usaremos um iniciador HTML básico e criaremos um formulário que um usuário executa com uma entrada e um botão de envio. Também criaremos um registro de chat, onde todas as mensagens serão exibidas.
Tornando o chat interativo
Para tornar o chat interativo, mudaremos o formulário de uma solicitação get para uma solicitação post e ouviremos as mensagens que são enviadas como parte dessa solicitação post. Essa mensagem pode ser enviada diretamente para a API dentro do array e, se desejar, você pode até coletar mensagens como um array para ter um backlog e histórico.
Adicionando histórico de mensagens
Para adicionar o histórico de mensagens, salvaremos o histórico como um array de mensagens entre o usuário e o assistente, com uma mensagem do sistema no início para dar contexto de como o chatbot real deve funcionar.
Implantação na nuvem
Para implantar a aplicação na nuvem, usaremos a Microsoft Azure, um serviço de computação em nuvem que nos permite criar e implantar aplicativos sem a necessidade de servidores físicos. Criaremos uma função que será executada sem nenhum servidor e a implantaremos na nuvem.
Conclusão
Em conclusão, integrar a API de chat GPT-4 e GPT 3.5 no seu próximo website ou aplicação é mais fácil do que você imagina. Seguindo os passos descritos neste artigo, você poderá construir e implantar uma aplicação que se integra diretamente com a OpenAI e suas APIs. Então, o que você está esperando? Comece hoje mesmo e veja o que você pode criar!
Prós
- Fácil de integrar a API de chat GPT-4 e GPT 3.5 no seu próximo website ou aplicação
- A tecnologia serverless na Microsoft Azure torna a implantação fácil
- O histórico de mensagens permite uma experiência de chat mais interativa
Contras
- Requer algum conhecimento de Node.js e VS Code
- Pode exigir solução de problemas para fazer tudo funcionar corretamente
Destaque
- Integrar a API de chat GPT-4 e GPT 3.5 no seu próximo website ou aplicação
- Construir e implantar uma aplicação codificada do zero usando tecnologia serverless na Microsoft Azure
- Criar um servidor REST usando os pacotes Express, OpenAI, body-parser e cors
- Tornar o chat interativo mudando o formulário de uma solicitação get para uma solicitação post
- Adicionar histórico de mensagens para salvar o histórico como um array de mensagens entre o usuário e o assistente
FAQ
P: O que é a API de chat GPT-4 e GPT 3.5?
R: A API de chat GPT-4 e GPT 3.5 são modelos de linguagem poderosos desenvolvidos pela OpenAI que podem ser usados para personalizar seu próprio chat diretamente com a OpenAI e seus modelos.
P: O que é a Microsoft Azure?
R: A Microsoft Azure é um serviço de computação em nuvem que permite criar e implantar aplicativos sem a necessidade de servidores físicos.
P: Preciso saber Node.js e VS Code para integrar a API de chat GPT-4 e GPT 3.5 no meu website ou aplicação?
R: Sim, é necessário algum conhecimento de Node.js e VS Code para integrar a API de chat GPT-4 e GPT 3.5 no seu website ou aplicação.
