📝 Como Exportar e Analisar Automaticamente Conversas de GPTs Personalizados em Vários Canais
À medida que as empresas implantam cada vez mais GPTs personalizados em canais como widgets de chat na web, WhatsApp, Instagram e outros, torna-se essencial rastrear e analisar as interações com os usuários. Os canais de conversação podem ser incrivelmente poderosos para as empresas, mas sem armazenar e analisar adequadamente esses dados, metade do valor dos GPTs é perdido. Neste artigo, mostraremos como automatizar a exportação de transcrições de seus implantações de GPT personalizados e fornecer um modelo completo de automação para analisar e extrair dados valiosos deles com a ajuda da IA. No final deste artigo, você saberá como adicionar um enorme valor às suas soluções alimentadas por GPT.
📋 Índice
- Introdução
- Explicação da Construção e Como o Sistema Funciona
- Configurando a Tabela do Air
- Configurando a Automação do Make
- Processamento e Análise de Dados
- Visão Geral dos Dados
- Conclusão
- Recursos
- Perguntas Frequentes
🚀 Introdução
Neste vídeo, Liam Otley, fundador da Morningside AI, mostra como exportar e analisar automaticamente conversas de GPTs personalizados em vários canais, como widgets de chat na web, WhatsApp, Instagram e outros. Ele fornece um modelo completo de automação para analisar e extrair dados valiosos deles com a ajuda da IA. No final deste vídeo, você saberá como adicionar um enorme valor às suas soluções alimentadas por GPT.
🛠️ Explicação da Construção e Como o Sistema Funciona
O sistema usa a API do assistente para criar GPTs personalizados que podem ser colocados no WhatsApp, Instagram e sites. A mesma API é chamada de maneira diferente que nos permite solicitar e extrair todas as transcrições e mensagens das interações que nossos usuários tiveram com a API. A OpenAI nos permite obter essas informações a qualquer momento, mas precisamos saber como solicitar essas informações da API. Liam Otley mostra como automatizar a exportação de transcrições de seus implantações de GPT personalizados e fornece um modelo completo de automação para analisar e extrair dados valiosos deles com a ajuda da IA.
📊 Configurando a Tabela do Air
Para começar, você precisa clonar o ripple de Liam Otley, que está disponível em seu hub de recursos. Depois de clonar a base do air table, você precisa fazer uma coisa para que isso funcione no lado repetitivo, que é ir para o canto superior direito e clicar na documentação da API da web. Se você rolar até a tabela de threads e criar um registro, receberá uma URL que diz threads no final. Você precisa copiar isso e colar no arquivo main.py. Você também precisa adicionar sua própria chave de API à chave de API da OpenAI.
🤖 Configurando a Automação do Make
Para começar com a automação do make, você precisa baixar o modelo do hub de recursos de Liam Otley. Depois de baixar o modelo, você pode importá-lo para o make.com. Você precisa adicionar uma nova conexão ao nó de pesquisa de registros e configurar os nós da tabela do air. Você também precisa copiar as configurações exatas para a base, tabela de threads, visualização e campo de saída. Depois de configurar a automação do make, você pode executá-la e começar a ver as transcrições sendo preenchidas na guia de processo.
📈 Processamento e Análise de Dados
Depois de puxar todos os registros da tabela prontos para processar, você precisa agregá-los em uma matriz. Em seguida, você precisa percorrer todos os registros diferentes e puxar o ID do thread. Em seguida, você chama a API da OpenAI que nos permite obter as informações desses threads e insere o ID do thread daquela linha na URL de obtenção. Em seguida, você junta todas as mensagens em um grande pedaço de texto dizendo que o usuário disse isso e o assistente disse isso de volta. Em seguida, você envia para um nó de chat GPT e passa esse grande transcript que criamos. Em seguida, você junta esses rótulos em uma matriz e envia para a tabela do air e atualiza o registro em que estávamos trabalhando.
📊 Visão Geral dos Dados
A guia de visão geral permite ver quantas mensagens estão sendo enviadas a cada dia e quantas delas estão relacionadas a preços, recursos, sobre e outras perguntas. Você pode configurar manualmente o registro vinculado ou a tabela vinculada aos threads neste ponto.
🎉 Conclusão
Em conclusão, Liam Otley mostra como exportar e analisar automaticamente conversas de GPTs personalizados em vários canais, como widgets de chat na web, WhatsApp, Instagram e outros. Ele fornece um modelo completo de automação para analisar e extrair dados valiosos deles com a ajuda da IA. No final deste artigo, você saberá como adicionar um enorme valor às suas soluções alimentadas por GPT.
📚 Recursos
- Hub de Recursos de Liam Otley
- Vídeo de Liam Otley sobre a criação de GPTs personalizados avançados com capacidades de geração de leads
❓ Perguntas Frequentes
Q: O que é a API do assistente?
A: A API do assistente é usada para criar GPTs personalizados que podem ser colocados no WhatsApp, Instagram e sites.
Q: Qual é o objetivo da guia de visão geral?
A: A guia de visão geral permite ver quantas mensagens estão sendo enviadas a cada dia e quantas delas estão relacionadas a preços, recursos, sobre e outras perguntas.
Q: Qual é o objetivo da automação do make?
A: A automação do make é usada para exportar e analisar automaticamente conversas de GPTs personalizados em vários canais, como widgets de chat na web, WhatsApp, Instagram e outros.
