Como conectar o GPT-3 a uma base de dados: Um guia passo a passo
Neste artigo, vamos explorar como conectar o GPT-3 a uma base de dados. A verdadeira força da IA reside na forma como ela lida com dados e, ao conectar o GPT-3 a uma base de dados, podemos desbloquear todo o seu potencial. Começaremos com um plano de projeto, onde criaremos uma base de dados real que possamos usar e conectar ao GPT-3. Em seguida, criaremos algumas APIs para criar comunicação de e para a base de dados para a OpenAI. Finalmente, vamos dar uma olhada em algumas das coisas realmente interessantes que a OpenAI pode fazer pelos nossos dados.
Índice
1. Introdução
2. Criação de uma base de dados real
3. Conexão da base de dados ao GPT-3
4. Utilização da OpenAI para processar dados
5. Atualização da base de dados com o GPT-3
6. Conclusão
7. FAQs
8. Recursos
Criação de uma base de dados real
O primeiro passo para conectar o GPT-3 a uma base de dados é criar uma base de dados real que possamos usar. Usaremos a API do Google para baixar todos os nossos comentários, que armazenaremos na base de dados. Usaremos a plataforma Google Cloud, que possui sua própria API de dados do YouTube versão 3. A ativaremos e geraremos uma nova chave de API, que manteremos privada.
Em seguida, criaremos um novo arquivo chamado index.js e instalaremos as APIs do Google executando npm install Google APIs. Vamos exigir isso no projeto e acessar o YouTube passando const YouTube = google.youtube, passando a versão e nossa chave de API. Em seguida, chamaremos a API do YouTube e o método específico que queremos chamar é o que obtém os comentários. Passaremos threads de comentários, retiraremos isso como uma lista e adicionaremos alguns parâmetros, incluindo um snippet de parte, bem como a URL do vídeo. Faremos algumas verificações rápidas de erros e, se não houver erros, registraremos o pacote de dados.
Em seguida, importaremos FS da biblioteca fs e passaremos data.data.items, que é onde o objeto tem todos os comentários. Converteremos isso em um JSON stringificado, que queremos gravar em um arquivo chamado comments.json, e então o registraremos e diremos que o arquivo foi salvo. Executando node.js cria o arquivo aqui comments.json, e podemos ver que foi salvo.
Conexão da base de dados ao GPT-3
O segundo passo para conectar o GPT-3 a uma base de dados é conectá-lo e criar algumas APIs para criar comunicação de e para a base de dados para a OpenAI. Usaremos uma base de dados de armazenamento único, que também é unificada em tempo real e usa SQL distribuído. Criaremos uma nova tabela usando o formato SQL, que será autoincrementada e capturará coisas como o ID do comentário, o comentador e o próprio comentário. Também teremos algumas linhas para o GPT-3, se devemos sinalizar ou responder aos comentários.
Em seguida, executaremos um comando para criar a nova tabela dentro da base de dados. Criaremos um novo arquivo chamado db.js e conectaremos esta base de dados ao VS code. Criaremos uma nova função chamada atualizar a base de dados usando o GPT-3, que lerá a base de dados e usará a OpenAI para fazer alterações. Registraremos os comentários e chamaremos esta função de leitura da base de dados.
Utilização da OpenAI para processar dados
O terceiro passo para conectar o GPT-3 a uma base de dados é usar a OpenAI para processar dados. Iremos para a seção de desenvolvedores do site da OpenAI e instalaremos seu pacote, que nos permite acessar seus modelos. Geraremos uma nova chave secreta, que manteremos privada, e criaremos uma conexão com a OpenAI usando a sintaxe fornecida pela OpenAI.
Em seguida, criaremos um prompt personalizado para definir se os comentários devem ser respondidos ou não. Definiremos um prompt de parada, o que significa que a IA interromperá a conclusão sempre que uma quebra de linha, comentário do usuário ou texto de resposta aparecer na resposta. Criaremos um loop for para percorrer os comentários e chamar a API da OpenAI cada vez. Criaremos um prompt personalizado, passando as variáveis para nosso comentador e o próprio comentário e finalizando com um "devo responder". Isso é registrado como texto.
Atualização da base de dados com o GPT-3
O quarto passo para conectar o GPT-3 a uma base de dados é atualizar a base de dados com o GPT-3. Adicionaremos um script if e, se a resposta for sim, chamaremos posteriormente uma consulta de atualização da base de dados. Vamos aparar o texto porque às vezes há espaços iniciais. Atualizaremos a tabela de comentários e definiremos uma resposta como igual a um, onde o ID do comentário é igual ao ID em que estamos atualmente no loop for. Registraremos que a base de dados foi atualizada quando esta consulta for executada.
Conclusão
Em conclusão, conectar o GPT-3 a uma base de dados pode desbloquear todo o seu potencial. Ao criar uma base de dados real, conectá-la, usar a OpenAI para processar dados e atualizar a base de dados com o GPT-3, podemos automatizar o processo de responder a comentários e sinalizar spam. Isso pode nos poupar tempo e esforço e nos permitir nos concentrar em criar ótimos conteúdos.
FAQs
P: O que é o GPT-3?
R: O GPT-3 é um modelo de linguagem de IA desenvolvido pela OpenAI que pode gerar texto semelhante ao humano.
P: O que é uma base de dados?
R: Uma base de dados é uma coleção de dados organizados de forma que permita fácil recuperação e manipulação.
P: O que é a OpenAI?
R: A OpenAI é um laboratório de pesquisa em IA composto pela corporação com fins lucrativos OpenAI LP e sua empresa-mãe, a OpenAI Inc.
P: Como posso conectar o GPT-3 a uma base de dados?
R: Você pode conectar o GPT-3 a uma base de dados criando uma base de dados real, conectando-a, usando a OpenAI para processar dados e atualizando a base de dados com o GPT-3.
Recursos
- Google Cloud Platform: https://cloud.google.com/
- SingleStore: https://www.singlestore.com/
- OpenAI: https://openai.com/
